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      依托大數(shù)據(jù),探索新路徑

      貴州:精準扶貧走上“云端”

      本報記者 郝迎燦

      2016年08月18日08:22  來源:人民網(wǎng)-人民日報
       
      原標題:精準扶貧走上“云端”(大數(shù)據(jù)觀察)

        作為精準扶貧的基礎(chǔ)性工作,扶貧信息的精準至關(guān)重要。貴州充分依托大數(shù)據(jù)、云計算創(chuàng)新扶貧開發(fā)手段,通過打造全省“扶貧云”平臺,探索“互聯(lián)網(wǎng)+”扶貧新模式!胺鲐氃啤贬槍Σ煌颉⒉煌愋偷呢毨ο,對癥下藥、精準扶貧、精準脫貧,對區(qū)域性貧困人口,大力實施扶貧生態(tài)轉(zhuǎn)移工程,從根本上幫扶解決生計問題,增強貧困地區(qū)、貧困群眾發(fā)展內(nèi)生動力。

        扶貧信息透明化

        在貴州省黔西縣協(xié)和鎮(zhèn)楊柳社區(qū)的花卉基地里,150多畝非洲菊開得燦爛,61歲的周學芬正弓著腰一支支地采摘,“10畝多地流轉(zhuǎn)給基地有保底分紅,每個月還有1200元的務(wù)工費,我和老伴兩個人就有2400元,去年一年就存了2萬多塊錢!

        周學芬一家是2014年被認定的貧困戶,老兩口腿腳不靈,伺候不動這十來畝土地,加之老伴王開富此前患病,光看病就欠下1萬多元的債務(wù)。去年省里建設(shè)扶貧云管理平臺,系統(tǒng)顯示,通過住房、勞動力等各項指標評估,他家的致貧原因為疾病和缺少發(fā)展資金。

        2015年初,村里引進企業(yè)搞花卉種植,首先就把周學芬一家納入了。有了產(chǎn)業(yè)覆蓋,手頭日漸寬裕,當年底周學芬家便摘掉了貧困戶的帽子。不過,現(xiàn)在在貴州省扶貧辦牽頭開發(fā)的“扶貧云”系統(tǒng)上,仍然可以查詢到周學芬一家的信息,系統(tǒng)顯示,通過各項指標評估,他家的得分為69分,已達脫貧標準。

        “一時的收入提高并不能代表貧困戶就此和貧困徹底訣別,扶上馬送一程,通過系統(tǒng)動態(tài)監(jiān)控隨時了解其產(chǎn)業(yè)、疾病、教育等情況,防止其因偶然因素返貧。”貴州省扶貧辦總農(nóng)藝師周興說。

        不止周學芬一戶,貴州全省623萬(統(tǒng)計數(shù)字截至2014年底,包括已脫貧的120余萬人)貧困人口的信息在“扶貧云”系統(tǒng)上顯示得清清楚楚。點開系統(tǒng),大到全省的貧困現(xiàn)狀,小到一個村的地形地貌、產(chǎn)業(yè)分布,乃至一戶貧困戶的住房、人口、收入等情況,圖文并茂,一目了然。

        依托大數(shù)據(jù)和云計算, 2015年12月,“扶貧云”上線運行,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)對貴州扶貧開發(fā)工作的精準管理、動態(tài)管理、科學管理,扶貧信息公開透明。

        一塊顯示屏,一張貴州地圖,跳動的數(shù)據(jù)將區(qū)域內(nèi)外出務(wù)工、貧困現(xiàn)狀、致貧原因等信息實時呈現(xiàn)出來……貴州將精準扶貧的切入點放在精準識別上,摸清貧困人口數(shù)量和情況,在“扶貧云”管理系統(tǒng)上建檔立卡,實現(xiàn)貧困人口識別的量化、貧困程度深淺的可視化。

        根據(jù)系統(tǒng)實時顯示,截至6月17日,貴州還有貧困人口約493萬人,貧困發(fā)生率為14.37%,貧困農(nóng)民人均可支配收入為6681.68元,貧困縣66個,貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)928個,貧困村9000個。

        貧困評估具象化

        “開展扶貧工作首先要識別貧困人員,而通過大數(shù)據(jù)甄別貧困人口是精準識別的第一步!敝芘d說,“扶貧云”最大的特點,就是通過入戶走訪調(diào)查采集貧困戶資料,以“四看法”為基礎(chǔ)形成一套科學合理的貧困評估體系。

        據(jù)介紹,這套四看法評估體系——一看房、二看糧、三看勞動力、四看讀書郎,共80多項指標,以餅圖的方式,展示省、市州、縣、鎮(zhèn)、村的情況。其中,房的餅圖構(gòu)成包括:人均住房30平方米以上、10—30平方米、10平方米以下;糧的餅圖構(gòu)成包括:耕地2畝以上、1—2畝、1畝以下、沒有耕地;勞動力的餅圖構(gòu)成情況包括:勞動力占家庭人口數(shù)的50%以上、40%、20%以下、沒有勞動力;讀書郎的餅圖構(gòu)成包括:沒有教育負債、5000元以下、5000—10000元、10000元以上。通過四看法展示貧困人口(戶)的貧困分值和分布,以及對貧困人口進一步定位采取什么樣的幫扶措施。

        周興表示,“扶貧云”通過大數(shù)據(jù)將各項指標整合起來形成一個脫貧指數(shù),60分以下的是真正的貧困戶,60—80分是達到脫貧標準但極易返貧的貧困戶,80分以上是穩(wěn)定脫貧的貧困戶,以此作為輔助認定貧困戶的標準。“以往貧困戶退出只是簡單考察其收入、住房和有無輟學子女,以定性分析為主,現(xiàn)在則通過系統(tǒng)將各項指標具象化,更加科學合理!

        此外,通過“扶貧云”可以對責任鏈、任務(wù)鏈、項目資金鏈進行實時監(jiān)督,抓好每一個環(huán)節(jié)的落實情況,實現(xiàn)精準扶貧。

        貴州目前每年約有50億元項目資金,到村項目在1萬到1.5萬個之間,如何確保這些項目落到實處是個難題。“扶貧云”技術(shù)開發(fā)方浪潮集團開發(fā)經(jīng)理趙偉表示,“扶貧云”以GIS(地理信息系統(tǒng))為基礎(chǔ),以移動終端為載體,建成以建檔立卡貧困戶和項目資金為重點的扶貧工作移動巡檢系統(tǒng),“扶貧云矢量模型的電子地圖已經(jīng)擴展到16層,達到1∶5000比例尺,對貧困戶、扶貧項目的定位已精準到村級,實現(xiàn)對扶貧項目隨時抽查、隨地核查!

        幫扶措施動態(tài)化

        通過對數(shù)據(jù)的提取分析,“扶貧云”還能展示貧困人口的致貧原因,包括:因病、因殘、因?qū)W、因災(zāi)、缺土地、缺水、缺技術(shù)、缺勞力、缺資金、交通條件落后、自身發(fā)展動力不足等,通過致貧原因分析,協(xié)助制定精準的扶貧措施。

        系統(tǒng)數(shù)據(jù)顯示,致貧原因前三位為缺資金、缺技術(shù)和因?qū)W致貧,分別占比為30.0%、17.2%和14.7%。

        趙偉表示,“扶貧云”旨在通過大數(shù)據(jù)技術(shù),擴大信息采集的渠道,提高數(shù)據(jù)加工能力和效率,深度挖掘數(shù)據(jù)的價值,為扶貧工作提供真實可靠、及時全面的決策數(shù)據(jù),為最終實現(xiàn)精準扶貧和精準脫貧保駕護航。

        精準識別的目的是為了精準幫扶脫貧。

        “通過大數(shù)據(jù)技術(shù),掌握貧困人口信息、致貧原因等后,我們將圍繞幫扶結(jié)對情況、幫扶計劃制定、幫扶計劃落實情況、幫扶措施情況,針對省、市州、縣、鎮(zhèn)、村,分別監(jiān)測結(jié)對、幫扶計劃、幫扶項目落實情況,識別出已落實、未落實的貧困人口分布,關(guān)聯(lián)顯示幫扶的人或單位等相關(guān)信息。通過幫扶情況分析,清晰了解省、市州、縣、鎮(zhèn)、村貧困人口的實際幫扶情況,協(xié)助幫扶任務(wù)的落實!敝芘d說。

        貴州省副省長劉遠坤表示,利用大數(shù)據(jù)來實施精準扶貧,專門建“扶貧云”,可以真正把對象搞精準、把原因搞清楚、把管理搞規(guī)范,做到因戶施策、因人施策。系統(tǒng)顯示,貴州目前已錄入的1554196戶貧困戶、4888885貧困人口已被全部納入幫扶計劃,實現(xiàn)了對癥下藥、精準滴灌、靶向治療。

        制圖:蔡華偉

        本期統(tǒng)籌:呂中正

      (責編:權(quán)娟、許心怡)

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