科技日報(bào)訊 （記者雍黎 通訊員曾理 張渝）記者從陸軍軍醫(yī)大學(xué)新橋醫(yī)院（以下簡稱“新橋醫(yī)院”）獲悉，該院聯(lián)合重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，經(jīng)過半年多協(xié)同攻關(guān)，于日前成功研發(fā)出肺部感染疾病的人工智能專病大模型。這是國內(nèi)首個(gè)基于診療策略生成的肺部感染專病大模型。目前，該模型已部署至新橋醫(yī)院呼吸病區(qū)醫(yī)護(hù)工作站，進(jìn)入臨床試用階段。

新橋醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)中心主任徐智介紹，肺部感染作為一種常見卻極具挑戰(zhàn)性的疾病，每年全球新增病例數(shù)億，死亡人數(shù)超過百萬。其病因復(fù)雜，表現(xiàn)多樣，給臨床診斷和治療帶來很大困難。對老年人、孕產(chǎn)婦等特殊人群以及病情復(fù)雜的患者來說，醫(yī)生在制定治療方案時(shí)往往面臨巨大挑戰(zhàn)。

該模型聚焦肺部感染診療痛點(diǎn)，整合12893例高質(zhì)量臨床病例與包含43萬余條問答的國內(nèi)外權(quán)威醫(yī)學(xué)指南，為肺部感染疾病診療提供智能解決方案。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程中，團(tuán)隊(duì)摒棄傳統(tǒng)方法，結(jié)合多種訓(xùn)練策略，使模型能更精準(zhǔn)地理解醫(yī)學(xué)問題，提供個(gè)性化診療建議。

新橋醫(yī)院信息科主任陳學(xué)濤介紹，團(tuán)隊(duì)建立了“文本相似度+醫(yī)療關(guān)鍵點(diǎn)覆蓋”的立體評測體系，該模型在多項(xiàng)測試中表現(xiàn)出色。與當(dāng)前國內(nèi)外先進(jìn)的通用大模型相比，這款模型在肺部感染疾病診斷準(zhǔn)確性和治療方案推薦合理性上均有顯著提升，平均性能提高約47%。尤其在關(guān)鍵醫(yī)療信息覆蓋方面，該模型生成的文本更符合醫(yī)學(xué)規(guī)范，還能更全面地捕捉到病原體類型，生成用藥方案和檢驗(yàn)建議等核心內(nèi)容，更好地輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策。陳學(xué)濤表示，新橋醫(yī)院將持續(xù)跟蹤模型在真實(shí)醫(yī)療環(huán)境中的表現(xiàn)，建立閉環(huán)反饋機(jī)制，不斷優(yōu)化模型性能。

據(jù)了解，新橋醫(yī)院根據(jù)其人工智能與智慧醫(yī)院建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃的部署，將繼續(xù)研發(fā)更多專科疾病人工智能模型，逐步構(gòu)建覆蓋多個(gè)病種的專科智能輔助系統(tǒng)群。