科技日報訊 （記者陸成寬）記者8月11日從中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所獲悉，該所科研人員聯(lián)合其他單位的科研人員，成功開發(fā)了一種基于人工智能（AI）的新型蛋白質(zhì)改造方法。該方法巧妙地利用了現(xiàn)有通用蛋白質(zhì)逆折疊AI模型，無需訓練專屬AI模型，即可實現(xiàn)蛋白質(zhì)高效進化模擬和功能設計。相關研究成果日前在線發(fā)表于《細胞》。

蛋白質(zhì)改造就像給生物分子做“改裝”，通過調(diào)整氨基酸順序改變蛋白質(zhì)性能。相較于基因改造，蛋白質(zhì)改造更為直接高效，能夠快速獲得自然界歷經(jīng)百萬年進化才可能產(chǎn)生的特性。

然而，現(xiàn)有的蛋白質(zhì)改造技術存在明顯短板：傳統(tǒng)方法高度依賴專家經(jīng)驗，耗時長、成本高；而新興的AI預測技術需要為每種蛋白質(zhì)單獨訓練專用模型，不僅通用性差，還特別消耗計算資源?！懊鎸@些挑戰(zhàn)，我們急需找到一種更‘聰明’的辦法，開發(fā)出通用性強、效率高且不依賴昂貴算力的新型AI解決方案?！闭撐耐ㄓ嵶髡摺⒅袊茖W院遺傳與發(fā)育生物學研究所研究員高彩霞說。

現(xiàn)有通用蛋白質(zhì)逆折疊AI模型，可根據(jù)給定的三維結(jié)構(gòu)，預測蛋白質(zhì)可能的氨基酸排列?；诂F(xiàn)有通用蛋白質(zhì)逆折疊模型，科研人員開發(fā)了AiCEsingle模塊，推出了一種新型蛋白質(zhì)改造方法。

測試結(jié)果發(fā)現(xiàn)，新方法的預測準確率達16%，性能比其他常見AI模型提升36%—90%。同時，在實驗驗證環(huán)節(jié)，科研人員用新方法成功改造了8種功能各異的蛋白質(zhì)，包括基因編輯關鍵工具脫氨酶等。

高彩霞表示，這個智能蛋白質(zhì)改造新方法，相比傳統(tǒng)手段效率更高、適用性更廣、擴展性更強。它代表著生命科學領域的重要趨勢，即用計算模擬部分替代實驗室操作。特別值得一提的是，新方法大幅降低了AI技術的使用門檻，普通實驗室無需配備昂貴算力就能享受智能預測的便利，讓更多科學家受益。