科技重塑服務消費新邊界
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日前,國務院辦公廳印發《加快培育服務消費新增長點工作方案》(以下簡稱《工作方案》),從激發重點領域發展活力、培育潛力領域發展動能、加強支持保障等3方面提出12條政策舉措,促進服務消費提質惠民,為經濟高質量發展提供有力支撐。
作為培育服務消費新增長點的重要支撐,科技正加速融入消費市場。
“科技”成為各地新春消費的關鍵詞之一。無人機、機器人、人工智能眼鏡、人工智能玩具……“科技年貨”帶來消費熱潮;從沉浸式體驗到智慧化服務,前沿技術正深度融入消費者生活。未來,科技將進一步創造消費新場景,激發消費市場的澎湃活力。
科技賦能推動消費業態升級
服務消費具有消費頻次高、乘數效應強、增長可持續等特點,在擴大內需、增進民生福祉中發揮著重要作用。為優化和擴大服務供給,《工作方案》聚焦重要消費場景提出了多項舉措。
比如,在家政服務方面,《工作方案》明確支持符合條件的家政服務企業創新服務模式、探索智慧化場景、拓展居家養老服務;在汽車后市場服務方面,《工作方案》提出推動汽車流通消費領域全鏈條創新發展,研究完善相關管理制度、技術標準等。
其中,科技創新應用于消費產品,不斷開拓消費新場景,成為培育服務消費新增長點的核心引擎。作為服務消費提質惠民的重要支撐,科技持續賦能網絡視聽、交通服務、體育賽事等領域,推動消費業態升級。
在網絡視聽領域,微短劇是消費新業態的代表。近年來,微短劇蓬勃興起,呈現爆發式發展。“動畫微短劇順應生成式人工智能等新技術潮流而迅猛發展,廣告、會員等商業模式齊頭并進,產業鏈條不斷拓展。”廣電總局網絡視聽節目管理司司長王小亮介紹,2025年,有3.3萬部微短劇上線播出,國內用戶近7億,市場規模同比翻番,突破千億元。
王小亮表示,進一步推動微短劇拉動服務消費,還要深化融合創新,推動科技創新與產業創新融合,運用人工智能等新技術打造新型服務消費場景,釋放服務消費潛能。相關單位應推動5G手機、車載屏幕超高清化,深化生成式人工智能、虛擬現實等技術的融合應用,以技術革新激發新的消費意愿。
在交通運輸領域,科技為自駕游等服務消費提供了強力支撐。各地建設的“光儲充”一體化充電服務站,讓游客享受更加便捷高效的充電服務。
交通運輸部綜合規劃司負責人劉東表示,將推動高速公路服務區充電設施建設和更新改造,提升大功率充電設施數量。2026年,計劃在全國高速公路服務區建設1萬個以上充電槍,其中大功率充電槍將不少于25%,從而著力提升充電服務的保障能力。
消費向智能化綠色化個性化轉型
這個春節,智能家電取代傳統年貨,成為消費者購物清單上的“新主角”。從具備精細分儲功能的智能冰箱,到一鍵操控的洗地機、洗碗機、微蒸烤一體機,搭載人工智能技術的家電產品迎來了消費旺季。
一組數據印證了智能家電的消費熱潮。數據顯示,在縣域及農村市場,掃地機器人銷量環比激增121%,嵌入式微蒸烤一體機增長114%,洗碗機、煮茶器等智能家電增幅均超70%。
科技正在推動消費結構向智能化、綠色化、個性化轉型。以家電行業為例,中建研科技股份有限公司城市更新事業部環境與室內設計院院長曹殿龍告訴記者:“近年來,技術升級是家電品類發展主線,持續推動家電消費向‘綠色化、智能化、高端化’轉型。特別是人工智能技術的快速發展,不僅提升了家電用戶體驗,也催生了沉浸式、主動式、互聯互通的智能家居消費熱點。”
基于用戶行為數據感知、分析和決策的智能家電系統,已經在實際中得到應用。例如,華為鴻蒙智家的主動健康空氣解決方案,通過全屋空氣質量監測和人工智能技術聯動,24小時追蹤家中溫濕度、甲醛等空氣指標;一旦發現空氣質量下降,系統便會自主采取開啟新風系統、聯動空氣凈化器等優化措施,確保家中空氣保持適宜狀態。
據《2026年家電服務業及新興市場發展趨勢預測》,全屋智能系統有望成為家庭智能化的核心載體,預計2026年市場規模可達2800億元。曹殿龍表示,現階段的智能家居產品正向“感知+推理、決策+執行”自主控制方向發展,隨著大數據、人工智能大模型技術進一步落地應用,智能家居產品形態將由“智能單品”向“全屋智能”轉變。
科技推動消費轉型升級的場景也在家政行業上演。從大模型助力精準匹配育兒嫂,到“保姆機器人”嘗試承擔基礎勞動與情感陪伴,人工智能等數智技術正悄然重塑從育兒到養老的多元家庭服務場景,解鎖家政服務消費的新形態與新邊界。
北京今日東方家政服務有限公司董事長李金花認為,隨著數字經濟產業發展,AI技術特別是大語言模型和具身智能的成熟,將推動家政行業從勞動力中介升級為現代化服務產業。未來,家政行業將在技術支撐下,向數智化個性化升級,為更多家庭提供豐富而有溫度的照護和陪伴。
仍需促進技術落地與業態融合
盡管新技術正深入賦能千行百業,但進一步釋放消費活力,仍需促進業態交叉融合,推動技術與真實消費需求、特定服務場景深度適配。
以家政行業為例,盡管前景廣闊,但當前“AI+家政”仍處于發展初期,“保姆機器人”等人工智能技術和產品真正走入普通家庭還需在提升技術、降低成本、保護數據隱私等方面發力。
李金花告訴記者,部分家政研發中心探索以人工智能大模型為客戶量身定制服務,但在實踐中,面對復雜場景,大模型難以生成精準解決方案,仍需人工補充各類場景案例,不斷進行技術適配和升級。另一方面,機器人還需要海量數據訓練,才能改進提升對環境感知能力、手部精細操作能力,以保證在實際應用場景中的穩定性和安全性。
李金花建議,制定“AI+家政”的技術、數據、質量、安全標準,建立統一的家政數據共享平臺,打破“信息孤島”,讓AI模型獲得更全面的數據支撐,提升家政服務精準度。
在智能家居方面,曹殿龍表示,全屋智能技術深入更多百姓家需要打通設備互聯互通難題。目前,不同品牌的智能設備多采用獨立協議,需搭配專屬應用軟件控制,跨品牌、跨品類設備兼容率低,增加了全屋智能普及難度。同時,目前全屋智能設備采購、安裝調試成本較高,多集中于高端住宅項目,未來在保障性住房項目、城市更新中還有廣闊的規模化普及空間。
曹殿龍建議:“企業應主動打破品牌壁壘,加強產學研協同攻關,與科研機構合作優化通信網絡穩定性、升級傳感器感應技術,實現跨品牌、跨品類設備統一控制,讓用戶實現‘一個終端控全屋’。同時,依托AI、物聯網技術,優化產品智能化水平,提升語音識別準確率、設備聯動穩定性。”
展望未來,科技在創造服務消費增長點方面仍有無限可能。期待更多前沿技術走出實驗室,與應用場景深度融合,點燃消費煙火氣,書寫百姓美好生活新篇章。
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