以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)，深度賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域，在醫(yī)學(xué)影像判讀、疾病風(fēng)險預(yù)警、輔助診療決策等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力和應(yīng)用價值，有力助推臨床診療模式優(yōu)化升級，為解決醫(yī)療資源分布不均難題、推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴容下沉注入新動能。深化人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合應(yīng)用，打通AI醫(yī)療落地應(yīng)用的“最后一公里”，是讓技術(shù)創(chuàng)新紅利真正惠及億萬民眾健康福祉的關(guān)鍵所在。

“最后一公里”暢通與否，關(guān)乎人工智能技術(shù)能否在基層落地生根，最終能否讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源突破時空壁壘，切實緩解“看病難、看病貴”的民生關(guān)切。當(dāng)前，加速構(gòu)建的緊密型縣域醫(yī)共體智慧云平臺，正是打通這一堵點的核心樞紐。這條以省縣聯(lián)動、多級協(xié)同為支撐的智慧“高速路”，高效貫通上級醫(yī)院的專家、技術(shù)與數(shù)據(jù)資源，助力AI影像診斷、遠程會診等智能服務(wù)精準(zhǔn)下沉基層，使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)便捷可及、“家門口”可享，顯著提升了健康服務(wù)的公平性與可及性。

AI醫(yī)療前景廣闊，但要真正打通落地的“最后一公里”，將技術(shù)紅利充分轉(zhuǎn)化為惠及全民的健康實效，仍面臨多重現(xiàn)實挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)要素流通壁壘亟待破除。高質(zhì)量、標(biāo)注規(guī)范的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)是AI模型訓(xùn)練與迭代的基石。但當(dāng)前醫(yī)療數(shù)據(jù)“孤島”現(xiàn)象突出，跨機構(gòu)、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通面臨權(quán)屬界定模糊、隱私安全合規(guī)要求趨嚴(yán)等多重制約，高質(zhì)量、多中心、標(biāo)準(zhǔn)化臨床數(shù)據(jù)集建設(shè)明顯滯后，成為技術(shù)深化應(yīng)用的突出瓶頸。其次，算法臨床應(yīng)用的評價體系亟待健全。部分AI醫(yī)療產(chǎn)品在實驗室或特定場景下表現(xiàn)良好，但在復(fù)雜多變、個體差異顯著的真實臨床環(huán)境中，其診斷穩(wěn)定性、結(jié)果可解釋性及對疑難雜癥的適應(yīng)能力，仍需經(jīng)受嚴(yán)格驗證。針對AI輔助診斷與決策工具的權(quán)威臨床評價標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范審評路徑及全鏈條動態(tài)監(jiān)管框架尚未系統(tǒng)構(gòu)建，國家層面權(quán)威、統(tǒng)一、高效的第三方驗證機制仍處于空白階段。再次，倫理治理框架亟須前瞻性構(gòu)建。人工智能深度介入臨床決策，衍生出權(quán)責(zé)界定不清、算法可解釋性與公平性缺失、醫(yī)患信任重構(gòu)等新型倫理挑戰(zhàn)。算法“黑箱”特性易削弱醫(yī)生專業(yè)判斷空間與患者知情同意權(quán)能，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在隱性偏差，易加劇健康資源分配不公。最后，臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化與價值實現(xiàn)機制有待貫通。AI技術(shù)的核心價值在于實質(zhì)性提升診療效能與患者健康水平。但現(xiàn)實中，技術(shù)與臨床需求脫節(jié)，“為技術(shù)而技術(shù)”的傾向尚未根除。

破解這些深層挑戰(zhàn)，必須堅持系統(tǒng)觀念、強化協(xié)同攻堅，以體制機制創(chuàng)新為根本動力，打通“最后一公里”關(guān)鍵堵點。

構(gòu)建國家主導(dǎo)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)治理新體系。強化頂層設(shè)計與制度供給，由國家層面統(tǒng)籌制定并強制實施統(tǒng)一、開放、可互操作的醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系與嚴(yán)格的數(shù)據(jù)脫敏及安全技術(shù)規(guī)范，堅決破除機構(gòu)間數(shù)據(jù)壁壘。同步健全立法保障與激勵機制，優(yōu)先建設(shè)服務(wù)于國家AI醫(yī)療戰(zhàn)略的高質(zhì)量、多中心、分病種權(quán)威醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫。

建立健全覆蓋全周期、適配多場景的臨床評價與監(jiān)管新機制。加速完善覆蓋AI醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)、測試、審批、應(yīng)用、監(jiān)測全生命周期的臨床評價技術(shù)指南、分類注冊審評路徑及全鏈條動態(tài)監(jiān)管機制。構(gòu)建國家主導(dǎo)、權(quán)威公信的第三方驗證評估平臺體系，強化在真實世界復(fù)雜醫(yī)療環(huán)境下對算法有效性、穩(wěn)定性和透明可溯性的多中心、大樣本循證醫(yī)學(xué)評價。

前瞻性構(gòu)建具有中國特色的AI醫(yī)療倫理治理新范式。加快引領(lǐng)性制度供給，率先制定國家醫(yī)療人工智能專項倫理審查指南與算法治理國家規(guī)范，清晰界定算法輔助決策的合理邊界、臨床醫(yī)生的主體責(zé)任邊界及患者知情選擇權(quán)的保障機制。強制要求高風(fēng)險AI醫(yī)療系統(tǒng)具備透明可溯能力，建立常態(tài)化算法公平性審計與偏見識別矯正制度，堅決防范技術(shù)應(yīng)用固化或放大健康領(lǐng)域的不平等。

推動AI深度融入臨床實踐與基層健康服務(wù)體系。堅決摒棄“技術(shù)空轉(zhuǎn)”，牢固樹立以臨床需求為導(dǎo)向的研發(fā)應(yīng)用理念。聚焦“最后一公里”攻堅，將AI技術(shù)部署深度嵌入國家“千縣工程”和緊密型縣域醫(yī)共體建設(shè)全局，一體化協(xié)同推進基礎(chǔ)設(shè)施適配升級、高發(fā)慢性病防治適宜技術(shù)遴選、醫(yī)護人員智能技能實訓(xùn)、覆蓋全流程的診療服務(wù)模式重塑以及醫(yī)保財政協(xié)同支付機制創(chuàng)新。

（作者：梅浩，系工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)空間公共安全研究中心特約研究員）