由華南理工大學、中山大學附屬第一醫院等多家機構聯合開發的超聲AI分析系統2日在廣州正式對外公布。這套智能系統目前正逐步在全市推廣，計劃整體提高全市的出生缺陷篩查準確率。

廣東省醫學會第六次產前診斷學學術會議于7月1日至3日在廣州舉行。如何預防兒童出生缺陷是每個家庭都關心的話題。

據介紹，出生缺陷是指嬰兒出生前發生的身體結構、功能或代謝異常。出生缺陷可由染色體畸變、基因突變等遺傳因素或環境因素引起，也可由這兩種因素交互作用或其他不明原因所致。常見的出生缺陷有先天性心臟病、肢體畸形、腦積水、唇裂、多指、神經管畸形等。

出生缺陷是導致早期流產、死胎、圍產兒死亡、嬰幼兒死亡和先天殘疾的主要原因，不但嚴重危害兒童生存和生活質量，也會造成巨大的潛在壽命損失和社會經濟負擔。

超聲檢查是孕婦產檢中最重要的內容。在胎兒的整個生長發育監測過程中，產前超聲是不可替代的檢查，能直接觀察胎兒是否存在出生缺陷的一種檢查方式。只有超聲檢查發現了異常之后，才會有目的的引導孕婦做基因檢測、抽羊水、染色體等檢測。

中山大學附屬第一醫院婦產超聲科教授謝紅寧指出，產前超聲這個技術是個很特殊的技術，它對時間性要求特別強。一旦孕婦沒有及時做檢查，或者基層的醫生沒有及時發現畸形，可能就會漏診，延誤處理。

為此，廣州的科研團隊經過5年的努力，開發出一套基于超聲影像識別的AI分析系統，可以即時發現畸形病灶。

據介紹，AI系統可以識別11周至32周范圍內的胎兒。研發團隊還曾經進行過一次人機比賽，AI的識別準確率超過95%，這也意味著，該款系統將可以幫助更多的基層醫生提高產前診斷水平。(完)