我國新冠肺炎防疫政策究竟有沒有達到預期效果？現在這一問題有了科學回答。記者近日獲悉，國防科技大學呂欣教授與湖南工商大學陳曉紅院士帶領的科研團隊，在新冠肺炎疫情全球大流行的背景下，利用大數據技術進行人口流動特征挖掘，揭示我國新冠肺炎防疫政策是持久有效的。相關成果發表在國際頂級綜合性科學學術期刊《國家科學評論》上。

呂欣介紹，理解人口出行模式和規律，對疫情應對的精準和智能化防控具有重要的科學意義。該研究使用經過匿名處理的手機信令數據，對2020年年初全國人口流動性的時空特征進行精確刻畫，研究了從平時到春運，再到疫情期間出行管控，直至全面復工復產期間全國各地區人口出行模式的演化。研究發現，我國人口通勤模式在不同階段呈現劇烈變化，春運期間大規模增加的跨城市人口流動隨著新冠肺炎疫情防控措施的實施被迅速有效控制。研究證實，疫情暴發早期，我國采取出行管控措施控制人口流動是最有效的非藥物干預手段，對疫情防控起到了至關重要的作用。

研究團隊還揭示了我國人口和經濟高度關聯的城市群，如京津冀、長三角、大灣區等城市群，具有強烈的區域集聚效應，形成了以核心城市為中心點向周邊輻射的分布格局。這些研究結果以精細的分辨率，提供了中國在各種情況下人口流動性的最全面的描述，對未來公共衛生應急響應、交通規劃和區域經濟發展等方面的決策具有至關重要的意義。

呂欣表示，基于實時、準確的人口流動信息，可以及時評估和調整現有的疫情防控政策，為疫情防控的精準分析、精準施策等工作提供決策支持，減少對百姓生活和社會經濟的影響。（記者張強）