于楠：醫學影像大數據提升基層診斷力

醫學影像學信息作為重要數據之一，通過“省—地（市）—縣—鄉鎮醫療機構多級在線模式”的數據中心管理，最終將海量影像學信息集中，并真正實現信息共享，提升基層醫療診斷能力。

在相當長的一個時期內，醫療衛生體制的各項改革還不能從根本上解決醫療資源分布不均的難題。基于信息化技術與醫療信息化建設，按照新的健康管理模式，對城鄉居民的健康進行全程管理，將有可能是破解醫改難點的有效途徑。而醫學影像信息化將成為其中的核心環節。

醫學影像信息化是趨勢

進入數字化時代，數字化、標準化、網絡化、“海量”存儲和“大數據”的應用，已成為國際醫學發展的方向和重要標志。這種歷史大方向要求醫院必須要改變傳統的醫療模式；必須把疾病的早預防、早診斷、早治療等服務放在第一位考慮。隨著社會普遍期待更好的醫療衛生保健服務，從出生到死亡的全人全程服務也已經成為了醫療管理新模式的打造方向。

當下臨床數字化的長遠目標就是把最先進的IT技術充分應用于醫療行業，將整個社會的醫療資源和各種醫療服務連接在一起，整合為一個“巨系統”，以提高整個社會醫療保健服務的工作效率，降低運行成本，更好地為社會和國民服務提供全程服務。在這個長遠目標基礎上，當前的重點是通過網絡把全部預防、診斷和臨床作業過程納入到數字化網絡中。實現這些重點任務的核心環節就是醫學影像信息化，充分體現大數據、實現實時在線與雙向、多向傳輸。

影像技術之所以能夠成為核心環節，是因為醫學影像學信息作為重要數據之一，通過“省—地（市）—縣—鄉鎮醫療機構多級在線模式”的數據中心管理，最終將數十萬、數百萬和千萬人口的影像學信息納入國家、省內，或者區域醫療的數據管理中心，真正實現信息共享。為管理區域內“患者與疾病的全程”提供依據，而這種醫療數據共享的實現，將破解基層醫療人員匱乏的瓶頸。

比如西安交通大學第一附屬醫院的專家，就經常可以在自己醫院的放射科，雙向調閱延安大學附屬醫院和洛川縣懷北鎮的影像學圖像，利用延安大學附屬醫院的影像學數據平臺，對掃描的CT數據進行3D處理，為基層醫療服務隊伍提供可靠的數據支持。

全新的模式

與數字化時代臨床醫學所突顯出來的新特點相比，目前我國的基層臨床醫療現狀很不樂觀。

盡管我國人口眾多，臨床醫學門類齊全，從業人員數百萬之眾，疾病譜豐富，坐擁的醫療資源是國外醫學界所無法企及的。但我國與國際接軌的臨床研究成果甚少，大量的臨床和影像學信息被顯性，或者陰性浪費，各個臨床專業和影像學的醫學數據基本上是冗余，或者無效的數據。這就造成了我國醫療研究大數據的困境。很多研究人員也提不出相關臨床研究的需求、設想與構思，臨床研究數據和指標項的設計不規范、數據指標項采集方案不規范、計算機學科專家所提出的大數據研究技術方案缺乏與臨床專家有效和反復的溝通，計算機學科專家所提出的大數據研究技術缺乏臨床支持和反復的臨床驗證。

針對這些困境，西安醫科大學采取了由醫學影像專家和IT工程專家相互配合，“醫學專家提需求→工程學專家出解決方案→醫學專家驗證”，同心協力解決困境的方法。以大型教學醫院為主，由醫學專家收集各種疾病的相對完整的臨床和影像學信息與數據。IT工程專家負責建立大型數據管理系統，提供高效檢索機制和高質量的數據庫服務，確保數據安全和用戶管理便捷。

這種根據臨床醫學需求，與計算機專家反復進行溝通構建的數據平臺具有適用性、便捷性、可靠性的特點，它構建基于大數據的疾病診斷與分析平臺，并基于此平臺首先實現對常見常見疾病進行影像學的計算機輔助診斷，可以為基層臨床的診療提供十分可靠的醫學支持和保障。

它的產生對國家、學術機構、從業人員、患者都具有重大的意義。從國家層面上說，新的影像數據平臺有利于國家掌握國民的健康狀況和生理參數，這是遏制外國產品涌入國內市場的唯一屏障；有利于國家掌握疾病的分布規律，充分做到早預防、早干預、早治療，最大程度的節約醫療資源和成本；有利于集中建設中國醫學臨床大數據庫，為中國臨床醫學發展提供信息整合平臺。

從學術研究等層面上看，它從醫學人口學、病理與生理學、臨床診斷學、循證醫學和經濟學等多個方面為各種學術研究提供數據和知識平臺。

從醫務人員的層面上看，這種由IT專家和醫學專家雙向構建的數據管理系統，為醫師的學習提供了準確系統的資料和理論指導，提供了真實病例和臨床信息，可學習、可測試。利用知識庫和功能強大的搜索引擎，可以實現初步的計算機輔助診斷，為疑難疾病的診斷可提供參考病例，通過基于內容的檢索可獲得類似病例，開闊診療思路，進而不斷提高從業人員的業務技能和診療水平。

這個數據系統的構建，對患者及其家屬來說，是具有前瞻性的，它便于患者了解疾病的相關醫療知識或護理知識，提高自身醫學素養，有助于他們了解相關疾病的醫學發展和新技術，并能夠根據病人的體征，為患者提供自助式預診斷。

效果初現

目前，在這個數據庫構建理念的指導下，由衛生部北京醫院、中國醫學科學院附屬協和醫院、天津醫科大學附屬腫瘤醫院、西安交通大學醫學院第一附屬醫院等十家領軍醫院牽頭，在全國范圍內啟動了“基于醫學影像大數據的呼吸系統疾病輔助診斷平臺”研究項目。

項目以構建具有統計學意義的中國人“數字肺”；揭示支氣管、肺血管和肺實質結構與不同主要肺部疾病之間的關系；通過采用數據挖掘與量化分析技術，分析、處理和量化COPD、支氣管哮喘、支氣管擴張、肺間質性疾病、肺栓塞和孤立性肺結節的評價體系和診斷標準為三大主要目標，進行了持續性推行。

目前該項目已經在健康成人支氣管樹不對稱分叉特性的研究、低劑量CT掃描的對支氣管定量測量的評價研究、吸煙對肺組織損傷的縱向研究、肺血管改變與肺氣腫定量的動態評估等方面取得了突破性進展，獲得了一系列卓有成效的研究成果。

采取了由醫學影像專家和IT工程專家相互配合，“醫學專家提需求→工程學專家出解決方案→醫學專家驗證”，同心協力解決困境的方法。這種根據臨床醫學需求，與計算機專家反復進行溝通構建的數據平臺具有適用性、便捷性、可靠性的特點，可以為基層臨床的診療提供十分可靠的醫學支持和保障。