毛樹松：“五步”構(gòu)建醫(yī)院大數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時代，在新思維、新途徑方面，要抓住大數(shù)據(jù)時代醫(yī)學(xué)科學(xué)跨越式發(fā)展機遇，重構(gòu)臨床研究體系。

科學(xué)技術(shù)日新月異。當我們從以“信息化”為目標，以IT為技術(shù)支撐的20世紀信息時代，邁入以“數(shù)據(jù)化”為目標，以Big Data(大數(shù)據(jù))為技術(shù)支撐的21世紀大數(shù)據(jù)時代之時，人們的生活發(fā)生了巨大變化：足不出戶，點點鼠標，網(wǎng)購商品送貨上門；拿起手機，只要有移動網(wǎng)絡(luò)或者wifi，不需要支付電話費，就能通過社交工具與在世界任一角落的朋友實時聊天，真正做到“天涯若比鄰”。

與之相應(yīng)，在大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)院也開始走上數(shù)據(jù)化道路，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)院發(fā)展的重要資源，對醫(yī)院數(shù)據(jù)資源建設(shè)和數(shù)據(jù)資源利用的要求越來越急迫：如何將大數(shù)據(jù)思維與醫(yī)院的信息化之路相結(jié)合，如何在醫(yī)院創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮大數(shù)據(jù)能力，用新思路走一條新路徑，成為每一位醫(yī)院管理者都在思考的問題。

為何探索大數(shù)據(jù)

在一家超市中，人們發(fā)現(xiàn)了一個特別有趣的現(xiàn)象：尿布與啤酒這兩種風(fēng)馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。這可不是一個笑話，而是一直被商家所津津樂道的發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖超市的一個真實案例。

原來，美國的婦女通常在家照顧孩子，所以她們經(jīng)常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。這個發(fā)現(xiàn)為商家?guī)�來了大量的利潤，但是如何從浩如煙海卻又雜亂無章的數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布銷售之間的聯(lián)系呢？這又給了我們什么樣的啟示呢？

首先，突破了所謂“傳統(tǒng)認知”。其次，我們應(yīng)該關(guān)注“是什么”，不需追究“為什么”。另外，要重視數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系所產(chǎn)生的價值。最后，來自真實世界的大數(shù)據(jù)，是我們的寶貴“資源”。

按照百科詞條解釋，Big Data，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)的概念一脈相承，但其在數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和產(chǎn)生速度三個方面均大大超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有技術(shù)手段的處理能力，并帶來了巨大的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的機遇。

當我們談Big Data大數(shù)據(jù)時，談的不僅僅是數(shù)據(jù)量，其實還包含了其5V特性：數(shù)據(jù)量(Volume)、時效性(Velocity)、多樣性(Variety)、可疑性(Veracity)、價值高（Value）：

Volume：海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、保存。

Velocity：時效性，即處理的時效。Big Data的用途之一是做市場預(yù)測，如果處理的時效太長，就會失去預(yù)測的意義。所以處理的時效對Big Data來說是非常關(guān)鍵的——500萬筆數(shù)據(jù)的深入分析,可能只花5分鐘的時間。

Variety：多變性指的是數(shù)據(jù)的形態(tài),包含文字、影音、網(wǎng)頁、串流等結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。

Veracity：可疑性指的是當數(shù)據(jù)的來源變得更多元時，這些數(shù)據(jù)本身的可靠度、質(zhì)量是否足夠，也許需要打個問號。若數(shù)據(jù)本身就有問題，那分析后的結(jié)果也不會正確。

Value：價值高，則指的是其對于國家與工業(yè)的極大價值。

在理念層面，大數(shù)據(jù)引導(dǎo)人們從狂熱追求“為什么”的束縛中解放出來，重要的是去研究和回答“是什么”。在方法層面，以往認識世界是從因果關(guān)系角度，引導(dǎo)人們用精確的小數(shù)據(jù)去探求“因果”，而大數(shù)據(jù)認識世界的方法是從相關(guān)關(guān)系角度，引導(dǎo)人們用繁雜的大數(shù)據(jù)去建立“關(guān)聯(lián)”。

借大數(shù)據(jù)重構(gòu)臨床研究體系

如今，在生命科學(xué)的發(fā)展趨勢方面，美國國立衛(wèi)生研究院正在為醫(yī)學(xué)研究鋪設(shè)一條生命科學(xué)“信息高速公路”和“知識倉庫”，建立一批國家生物醫(yī)學(xué)計算中心，重構(gòu)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究體系，并集中一批優(yōu)秀的生物學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物化學(xué)、標準化和計算機科學(xué)的專家，采用系統(tǒng)工程和復(fù)雜科學(xué)理論與方法，共同研究和處理日積月累的大規(guī)模生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，努力實現(xiàn)生命科學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展趨勢方面，正處于一個從分析向綜合回歸的過程�？茖W(xué)技術(shù)出現(xiàn)了從分析向綜合、局部到整體、結(jié)構(gòu)到功能、靜態(tài)向動態(tài)、簡單向復(fù)雜的轉(zhuǎn)變。尤其在生命科學(xué)領(lǐng)域，多學(xué)科交叉相互滲透，創(chuàng)建新理論新技術(shù)新方法認識生命和疾病現(xiàn)象已成熱點。

信息技術(shù)的發(fā)展趨勢則是：互聯(lián)網(wǎng)的智慧化——物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of Things），意即將各種信息傳感設(shè)備，如射頻識別(RFID)裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等種種裝置與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來而形成的一個巨大網(wǎng)絡(luò)。一個讓所有的物品都與網(wǎng)絡(luò)連接在一起，方便識別和管理的智慧化網(wǎng)絡(luò)。

所以，我們的結(jié)論是，在新思維、新途徑方面，要抓住大數(shù)據(jù)時代醫(yī)學(xué)科學(xué)跨越式發(fā)展機遇，重構(gòu)臨床研究體系。開創(chuàng)基于真實世界的醫(yī)學(xué)臨床研究新模式和新途徑是醫(yī)學(xué)現(xiàn)代化事業(yè)賦予我們的歷史責(zé)任。醫(yī)學(xué)科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展必由之路，是建立基于真實世界的臨床大數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)繪制醫(yī)學(xué)發(fā)展的航海圖。生命科學(xué)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的重要組成，對生命科學(xué)數(shù)據(jù)的規(guī)范化和結(jié)構(gòu)化，使其更趨完整和更近真實！更有助于數(shù)據(jù)的分析挖掘和知識發(fā)現(xiàn)。

“五步”構(gòu)建醫(yī)院大數(shù)據(jù)

臨床診斷的主要依據(jù)之一是“癥狀”，在臨床研究中動態(tài)跟蹤觀察“癥狀”的變化是研究“癥－治－效”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)信息學(xué)將“癥狀”作為一個研究疾病狀態(tài)的基本元素——數(shù)據(jù)元，對其進行規(guī)范（定名定義）和結(jié)構(gòu)化（屬性分類），為深化臨床研究提供了新途徑。

我們首先需要建設(shè)研究型醫(yī)院，完成醫(yī)院的重大轉(zhuǎn)型。抓住契機、變革觀念、建立創(chuàng)新型體制機制。同時擴展視野、開放辦院、實現(xiàn)醫(yī)院的轉(zhuǎn)型目標。

其次，需要引領(lǐng)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)發(fā)展，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新共同體。要統(tǒng)領(lǐng)發(fā)展、協(xié)同創(chuàng)新、形成臨床科研共同體。還要統(tǒng)一標準、構(gòu)建網(wǎng)路、實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享。

還需要創(chuàng)建臨床研究新范式，繪制數(shù)據(jù)工程路線圖。構(gòu)建醫(yī)學(xué)臨床創(chuàng)新型研究范式，繪制基于數(shù)據(jù)的臨床工程路線圖，確保實現(xiàn)醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略目標。

最后，實施臨床數(shù)據(jù)共享工程，推進臨床科研一體化。構(gòu)建臨床數(shù)據(jù)中心（網(wǎng)絡(luò)平臺），應(yīng)用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)與方法，實現(xiàn)醫(yī)院臨床科研一體化，開拓協(xié)同創(chuàng)新新局面。

在新思維、新途徑方面，要抓住大數(shù)據(jù)時代醫(yī)學(xué)科學(xué)跨越式發(fā)展機遇，重構(gòu)臨床研究體系。