深夜11點，北京一棟寫字樓已只剩零星燈光，29歲的程序員陳哲剛結束工作，疲憊地拿起手機。屏幕上，一款需每月花錢訂閱的寵物智能應用程序，正推送著當日總結報告：“您的愛犬‘元寶’今日深睡時長僅2.1小時，低于同品種平均水平38%，情緒指標顯示輕度焦慮。”

陳哲的心隨即揪緊，這款他花費近2000元購置的智能項圈，通過配套的應用程序，又一次將他拖入“數據焦慮”的漩渦。

陳哲的經歷并非孤例。在“科技養寵”成為新風尚的今天，不少像他一樣的年輕人為自己的“毛孩子”購置了價格不菲的智能裝備：能自動鏟屎、監測健康的AI貓砂盆，號稱能翻譯“狗語”的智能項圈，可遠程互動、自動配糧的智能喂食器……這些產品以“解放雙手”和“健康預警”為賣點，價格往往是傳統產品的數倍甚至十數倍，卻在年輕消費群體中迅速風靡。

全國伴侶動物（寵物）標準化技術委員會、中國畜牧業協會寵物產業分會、中國獸醫協會指導發布的《2026年中國寵物行業白皮書（消費報告）》顯示，截至2025年年底，中國城鎮養寵人群中，90后及00后已成為主力，合計占比達到69%。

“科技養寵”進入年輕人的生活，有人說它確實管用，但也有人發出疑問：AI產品養寵是不是智商稅？當“AI”標簽讓產品價格翻番，為什么仍有大量年輕人甘愿為其“毛孩子”慷慨解囊？成為“賽博鏟屎官”的年輕人，究竟在為什么買單？

“便利安心”與“夸大模糊”

在電商平臺上搜索“智能貓砂盆”，映入眼簾的是充滿科技感的宣傳字眼：AI健康監測、大數據分析、多傳感器融合、云端健康檔案……價格從1000余元到近8000元不等，銷量最高的幾款月售均達數千臺。

然而，翻開商品評價區，“智商稅”“雞肋”“（數據）不準”等關鍵詞頻繁出現，構成了與精美宣傳圖截然不同的圖景。

“購買時最吸引我的，是‘泌尿健康早期預警’功能。”在北京互聯網領域創業的周婷告訴中青報·中青網記者。她為家中的貓咪“啾啾”，購置了一臺標價7000元的進口品牌AI貓砂盆。產品宣稱能通過重量、圖像及氣味傳感器，綜合監測貓咪的排泄頻率、時長及形態變化，提前發現潛在健康問題。

最初半個月，周婷體會到“科技養寵”的便利與安心：手機應用程序自動生成每日健康報告，詳細記錄每只貓的如廁時間、時長、體重變化，省去了每日手動鏟屎、觀察的麻煩。但很快，問題接踵而至。

“先是體重監測飄忽不定，同一只貓半小時內監測兩次，能差出0.5公斤；然后是健康警報亂報，‘啾啾’明明一切正常，應用程序卻頻繁推送‘如廁頻率異常’‘疑似排泄困難’的紅色警告。”

最讓周婷感到荒誕的，是“糞便形態分析”功能。

“宣傳頁面上，展示了高清攝像頭下的糞便圖像和精準的AI分析圖標，但實際上，貓排泄后都會用貓砂覆蓋，攝像頭根本拍不到糞便本身。這個核心功能，從原理上就難以實現。”她說。

周婷的這一遭遇折射了當前智能寵物用品市場的一個現象，用周婷的話就是：技術包裝遠勝于實質功能。

中青報·中青網記者調查發現，市面上多數中高端AI貓砂盆的核心成本，集中在自動鏟屎的機械結構、集便倉容量及除臭模塊上，而所謂的“AI健康監測”，往往依賴成本低廉的傳感器（如稱重傳感器、紅外感應器）與預設算法模型。通過捕捉如廁次數、時長、體重變化等基礎數據，結合寵物品種、年齡等預設參數，生成模板化的“健康報告”。

“一些廠商將人類健康監測設備的技術概念，直接移植到寵物用品上，缺乏針對寵物特定生理行為的研究與數據積累。”一位寵物智能硬件工程師向記者透露，“比如‘通過如廁姿態識別排尿疼痛’，這需要大量真實、精準的寵物疼痛行為數據來訓練AI模型。但目前行業缺乏這樣的基礎數據庫，所謂的識別準確率更多是營銷話術。”

2025年12月下旬，上海市消費者權益保護委員會通過測評目前市面上售賣的25款貓砂盆，發布了智能寵物用品比較試驗報告。報告提到，部分產品在健康監測等核心功能的宣傳上仍存在“夸大”“模糊”現象，實際性能與穩定性普遍低于宣稱水平；同時，在電氣安全、機械結構安全及數據隱私安全等方面，一些產品依然存在隱患。

此外，不同智能寵物用品間的“壁壘”也開始顯現。一家寵物用品店內，消費者李默向記者展示了他的手機：3個不同的應用程序分別控制著智能貓砂盆、自動喂食器和寵物飲水機。“每個品牌都有自己的獨立系統，數據不互通，操作界面也不同。我花大價錢買來的智能產品，實際上是一堆需要分別管理、有時還會信息沖突的矛盾體。”

“算法局限”與“焦慮制造”

“兩個月內，因為健康監測的‘異常警報’，我帶著‘啾啾’跑了不下8趟寵物醫院。”周婷一度為此感到焦慮，“每次檢查結果都是正常的，但是當警報出現，我又抱著可能真有問題的心態跑醫院。”

這次經歷后，周婷反思自己購買智能設備的初衷：“我原本希望科技能讓我更了解它，更早發現健康問題。但現在，這些不準確的數據不僅沒帶來安心，還讓我持續處于緊張狀態。有時候我甚至覺得，沒有這些數據時，我通過觀察它的精神狀態、食欲、玩耍的積極性來判斷，反而更準確、更直接。”

在北京農業職業學院動物科技學院寵物醫學系主任張曉遠看來，周婷的遭遇精準地揭示了當前寵物健康監測技術面臨的核心瓶頸：如何建立真正基于犬貓生理特征的專用算法與傳感體系。

張曉遠告訴中青報·中青網記者，犬貓的生理構造與人類存在顯著差異：例如，犬貓濃密的被毛會影響皮膚接觸式傳感器的熱傳導效率，導致體溫監測數據失真；而貓科動物的靜息心率正常范圍可高于每分鐘100次，遠超人類標準。這些根本性的生理差異，意味著直接套用人類健康設備的監測邏輯與算法閾值，必然會在數據精度與解讀上產生系統性偏差。因此，技術的真正突破不在于硬件的簡單適配，而在于從底層建立一套基于物種特異性生理大數據的專業算法模型與傳感解決方案。

以常見的“活動量監測”為例，一款智能項圈判定寵物狗當日活動量低于“同品種平均水平”即為異常。其實不然，張曉遠說，寵物的活動量受天氣、季節、當日飲食甚至主人情緒等多種因素影響。一只狗可能因氣溫過高而主動減少活動，或因前一天玩耍過累而選擇休息——即使同一品種寵物的活動量在醫學上也沒有一個“統一絕對值”指標。

不少用戶的網絡評論也顯示，“數據跳變”“誤報”問題，大多源于實際使用場景的復雜性，而廠商在實驗室的理想環境中往往難以充分模擬和解決這些問題。

更復雜的是行為與情緒的解讀。市面上一些高端產品宣稱能通過聲音分析寵物的“情緒”或“需求”。但張曉遠對此持審慎態度，“我們不能直接和動物進行交流，都是通過大量表現信息來推測動物行為含義，這本身就具有一定的偶然性。而這些產品期望通過單一、少量的信息獲得‘情緒’信息的誤差率會更大。目前對寵物聲音分析的技術，也尚不成熟。”