常見的兒童先天畸形——唇腭裂，不僅影響顏值，還造成兒童發音困難。近日，四川大學華西口腔醫院和字節跳動公益平臺宣布，后者開發的小程序“光合愈言”，能夠用于唇腭裂患兒語言康復測、學、練，有效幫助唇腭裂患兒矯正語音。自今年8月上線以來，這款小程序AI（人工智能）語音測評功能已在四川大學華西口腔醫院及4家唇腭裂重點合作機構投入使用，已有2596個孩子正在借助它進行康復訓練。

唇腭裂是口腔頜面部最常見的先天性畸形，平均每700個新生兒中就有1個患唇腭裂，全國每年大約有1.5萬—3萬名唇腭裂新生患兒。字節跳動公益平臺聯合中國人口福利基金會等單位，從2023年起對唇腭裂患兒實施救助支持，截至2025年11月累計籌款5993萬元，幫助4392名患者完成了唇腭裂手術，在西藏、新疆、貴州、云南、廣西、海南、河南、陜西等地開展集中救助活動。

“在推進救助的過程中，我們發現部分孩子在手術后，如果不進行系統的語音治療，容易出現發不出音、發音含糊、發出怪音的情況，且隨著時間推移，矯正難度會越來越大。”字節跳動公益唇腭裂項目相關負責人說。而且，由于醫療資源供給不足、分配不均，以及家庭訓練的依從性差，西部地區及偏遠城市孩子幾乎沒法獲得良好穩定的語言治療資源。

AI技術發展破解了上述難題。通過模型訓練，AI可以識別患者的錯誤發音，并推送對應的康復手段。“光合愈言”小程序應運而生，一掃“因時間、空間、資源限制，無法及時接受治療”的阻礙。

字節跳動公益“光合愈言”小程序產品經理周蕊介紹，唇腭裂患兒的發音與普通人有很大不同，常規的語音識別技術無法準確識別他們的發音。而模型通過對病理語音的遷移學習，可以高效適配醫療小樣本場景，精準捕捉高鼻音、鼻漏氣、代償、省略、替代等病理語音的細微差異；同時，對數據進行噪音增強，能夠抵御環境噪音、發音變異干擾，實現真實場景下病理問題的精準判斷。此外，系統還能實時給孩子提供反饋，告訴他們哪里發音不正確，并提供針對性訓練建議和發音打分測評，幫助他們逐步改善發音。

模型的專業診斷能力和測評效果，讓偏遠地區孩子也能享受到三甲醫院級別的篩查診斷服務。四川大學華西口腔醫院言語治療師尹恒表示，“光合愈言”目前已成為面向唇腭裂患兒群體的專業康復工具，尤其讓醫療資源較差地區患兒受益。（記者 楊 雪）