科技日報北京9月17日電 （記者張夢然）《自然》雜志17日刊登的一項研究成果稱，一個全新的人工智能（AI）模型問世，它能預(yù)測人一生中健康的變化趨勢。這一工具有助于醫(yī)生和健康規(guī)劃者更好地理解和應(yīng)對個性化健康需求。

大多數(shù)人一生中會不止一次生病，但預(yù)測不同疾病（如心血管疾病與癌癥）如何互相影響是個難題。醫(yī)療決策日益依賴于根據(jù)病史預(yù)測個體健康演變趨勢。AI通過分析患者記錄的大數(shù)據(jù)集，為識別疾病進展模式提供了強大工具。但這些模型的全部潛力仍未得到充分發(fā)掘，尤其在人群規(guī)模上。

此次，來自德國癌癥中心DKFZ的研究團隊創(chuàng)造了一個AI模型——Delphi-2M，用于識別特定疾病相對于患者記錄中其他事件（如生活方式因素和其他健康狀況）何時發(fā)生。該模型利用英國40萬人的健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使用丹麥近200萬人的數(shù)據(jù)進行了測試。他們發(fā)現(xiàn)，Delphi-2M基于個人醫(yī)療史，預(yù)測了超過1000種疾病的發(fā)生率，準(zhǔn)確性接近或好于現(xiàn)有工具，而現(xiàn)有工具大多僅能各自預(yù)測極少數(shù)疾病。該模型還能模擬未來長達20年健康變化的可能路徑，并產(chǎn)生合成數(shù)據(jù)，在保護隱私的同時能用于訓(xùn)練其他AI模型。

該方法有望幫助識別高疾病風(fēng)險的人，指導(dǎo)篩查計劃，支持醫(yī)療服務(wù)的長期規(guī)劃。未來版本可能會包含更多健康信息類型，并幫助改進個性化診療。但科學(xué)家指出，該模型會反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見，其預(yù)測在進一步測試之前不應(yīng)被用于直接醫(yī)療決策。