據物理學家組織網7月15日報道，美國得克薩斯大學健康科學中心研究團隊研發了一款名為“智能手機AI視網膜追蹤器”的設備，可在1秒內完成視網膜圖像分析，準確率高達99%，為糖尿病視網膜病變的早期篩查帶來突破性進展。

團隊創新性地將AI應用程序集成到便攜設備中，通過深度學習算法，使普通智能手機也能實現專業級的視網膜圖像分析。這項技術不僅能讓眼科醫生提升篩查效率，更能幫助基層醫療工作者在常規診療中完成眼健康檢查，特別適合醫療資源匱乏地區開展高質量視網膜評估。

全球糖尿病患者已突破1億人，糖尿病視網膜病變成為可預防性失明的首要誘因。為攻克這一難題，團隊采集了涵蓋不同人種的數萬張視網膜圖像，構建出具有廣泛代表性的數據庫。經驗證，該系統的突出優勢體現在：1秒內完成糖尿病視網膜病變的分期診斷、準確區分糖尿病視網膜病變與其他相似眼疾，其操作簡便且成本可控。

這項技術可讓移動醫療設備承載專業眼科檢查功能，有望在全球范圍篩查數十億人群，從根本上改變糖尿病眼病的防治格局。