新華社北京2月4日電（記者 羅國芳）2月4日是世界癌癥日。全球包括乳腺癌在內(nèi)的癌癥新發(fā)病例數(shù)逐年增加，引起人們關(guān)注。導(dǎo)致癌癥的原因是什么？癌癥治療的方向在哪里？

　　世界衛(wèi)生組織將癌癥定義為一組可影響身體任何部位的多種疾病的通稱，其另外的術(shù)語是惡性腫瘤和贅生物。它的一個(gè)決定性特征是異常細(xì)胞快速生成，這些細(xì)胞超越其通常邊界生長，并侵襲身體的鄰近部位和擴(kuò)散到其他器官，后者被稱為轉(zhuǎn)移。

　　世衛(wèi)組織數(shù)據(jù)顯示，癌癥是全球主要致死疾病之一，2020年導(dǎo)致近1000萬人死亡，其中導(dǎo)致死亡人數(shù)最多的癌癥是肺癌（180萬例）、結(jié)腸和直腸癌（91.6萬例）以及肝癌（83萬例）。就發(fā)病率而言，2020年全球乳腺癌新發(fā)病例高達(dá)226萬例，是全球最高發(fā)的癌癥，肺癌以221萬例排名第二。

　　隨著全球人口增長和預(yù)期壽命增加，癌癥將變得更常見。世衛(wèi)組織表示，預(yù)計(jì)未來幾十年癌癥新發(fā)病例數(shù)將大幅增加，到2040年全球新發(fā)病例數(shù)將比2020年增加近五成。

　　關(guān)于導(dǎo)致癌癥的原因，美國國家癌癥研究所指出，癌癥是一種基因疾病——它是由控制我們細(xì)胞功能的基因發(fā)生變異引起的。導(dǎo)致癌癥的基因變異會出現(xiàn)的原因有多種，例如細(xì)胞分裂時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤、有害環(huán)境條件如煙草中的化學(xué)物質(zhì)或者太陽紫外線導(dǎo)致脫氧核糖核酸（DNA）破壞，以及父母遺傳等。身體通常會在細(xì)胞癌變之前自動(dòng)清除受損細(xì)胞，但隨著年齡增長，這種能力會下降，這就是晚年患癌風(fēng)險(xiǎn)更高的部分原因。

　　從正常細(xì)胞發(fā)展到癌細(xì)胞通常需要十幾年到幾十年的時(shí)間，是一個(gè)多因素、多階段、復(fù)雜漸進(jìn)的過程。癌細(xì)胞與正常細(xì)胞不同，有無限增殖、可轉(zhuǎn)化和易轉(zhuǎn)移等特點(diǎn)。一些癌細(xì)胞需要與正常細(xì)胞不同的營養(yǎng)物質(zhì)支持其生長，研究人員利用這些特性開發(fā)針對癌細(xì)胞的療法，例如一些療法就通過剝奪癌細(xì)胞所需的營養(yǎng)物質(zhì)阻止其生長。

　　世衛(wèi)組織認(rèn)為，癌癥源于正常細(xì)胞轉(zhuǎn)變?yōu)榘┘?xì)胞的多階段過程。這些變化是一個(gè)人的遺傳因素與3種外部因素相互作用的結(jié)果，3種外部因素包括紫外線和電離輻射等物理致癌物，石棉、煙草煙霧、酒精、黃曲霉素和砷等化學(xué)致癌物，以及病毒、細(xì)菌或寄生蟲等生物致癌物。

　　就外部因素而言，英國醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》去年8月發(fā)表的關(guān)于2019年全球疾病、傷害和危險(xiǎn)因素負(fù)擔(dān)的最新研究成果指出，包括吸煙、飲酒在內(nèi)的多種風(fēng)險(xiǎn)因素在2019年造成了全球445萬例癌癥死亡（約占當(dāng)年所有癌癥死亡人數(shù)的44.4%），其中排名最前的風(fēng)險(xiǎn)因素是吸煙、飲酒和高身體質(zhì)量指數(shù)（BMI）。

　　世衛(wèi)組織也提醒公眾，約三分之一的癌癥死亡是由吸煙、身體質(zhì)量指數(shù)過高、水果和蔬菜攝入量過低、缺乏體育鍛煉及飲酒造成的，其中吸煙是最重要的癌癥風(fēng)險(xiǎn)因素。因此，不吸煙、經(jīng)常鍛煉、健康飲食、避免過度飲酒，都是有效的癌癥預(yù)防方法。

　　世衛(wèi)組織表示，目前30%-50%的癌癥可通過避免風(fēng)險(xiǎn)因素等得到預(yù)防。此外，如能得到早期診斷和適當(dāng)治療，許多癌癥治愈的可能性很高。

　　人們對癌癥的認(rèn)知不斷深入和拓展，也為開發(fā)出更高效的早篩檢測和治療方案鋪平道路。2020年2月，一項(xiàng)由來自37個(gè)國家的1300多名科學(xué)家合作開展的名為“泛癌癥計(jì)劃”的大型國際合作項(xiàng)目，分析了38種不同類型腫瘤的2658個(gè)全基因組，為癌癥研究獲取了豐富的基因數(shù)據(jù)。相關(guān)成果以20多篇系列報(bào)告的形式發(fā)表在《自然》雜志及子刊上。

　　參與該項(xiàng)目的英國惠康基金會桑格研究所表示，雖然每個(gè)病人的癌癥基因組都是獨(dú)特的，但它們重復(fù)的變化規(guī)律是有限的，因此通過足夠大規(guī)模的分析找出基因變異規(guī)律可幫助研究人員精確辨識腫瘤的類型，未來這些數(shù)據(jù)有可能幫助醫(yī)生更好地開展癌癥診斷，為患者定制合適療法。