美國疫情數據為何矛盾混亂
“毫無疑問,數字就是不對。無論是新冠確診病例、死亡病例還是模型預測,關于新冠疫情的大部分數據都有誤導性,只是與實際數據相差多少的問題。”美國《國會山報》在一篇報道中的評論,代表了不少公眾對美國新冠疫情數據的質疑。
數據不僅是媒體和公眾了解疫情真實狀況的量化渠道,同時也有助于公眾對疫情未來走向建立心理預期,促使政府采取相應防控措施。然而,美國疫情數據矛盾混亂,常常讓人難以厘清。
美國許多機構都在發布疫情相關數據。媒體常引用的疫情數據大多來自美國約翰斯·霍普金斯大學的一個疫情統計項目;一些研究機構則常引用美國統計數據網站Worldmeters的實時疫情數據;還有一些美國媒體自行統計數據,比如美國有線電視新聞網、美國全國廣播公司等。不同平臺發布的數據不盡相同。
如此重要的疫情信息,為何不能從美國官方機構尋求答案?最重要的原因是,官方數據更新滯后。
作為美國衛生與公眾服務部下屬機構,美國疾病控制和預防中心曾多次在公共衛生事件中發揮重要作用。然而,此次新冠疫情暴發后,疾控中心的應對措施頻頻出現問題,數據更新速度滯后且不全面,難以實時反映疫情發展的最新情況。
據美國疾控中心網站介紹,其疫情數據每周一至周五每日更新,顯示截至前一天16時的統計結果,周末數據則要等到周一才會確認。
疾控中心稱,由于種種原因,疾控中心不知道新冠確診病例、入院病例和死亡病例的確切數字。疾控中心對此解釋說,輕癥病例的癥狀可能會延遲出現,報告的數據和檢測存在滯后,并非所有病例都需要檢測或就醫,而且美國各州和地方確認疫情數字的方法也可能存在差異。
另外,美國政府一直強調,檢測量增加是新冠確診和死亡病例數持續飆升的一個重要原因。
疾控中心免疫與呼吸疾病中心主任南希·梅森尼爾在一份聲明中表示,疾控中心的檢測數據與實際檢測病例數的差別正變得越來越大。
此外,美國的疫情數據還存在假陰性等問題。據《國會山報》網站報道,有15%至30%的美國新冠病毒感染者被誤診為陰性。
總而言之,美國疫情數據的種種問題使得真實的新冠病例數和實際病亡率難以準確計算。“每個人都知道,正是由于美國疫情相關數據存在嚴重缺陷,疫情量化才模糊不清。”《大西洋》月刊網站如此評價。(據新華社)
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