人民網北京3月3日電 （董童）北京同仁醫院副院長兼眼科主任魏文斌教授于3月3日做客由人民網·人民健康主辦的“健康中國人”系列圓桌論壇。在“醫療健康與人工智能”主題論壇上，魏文斌教授提出，人工智能在眼科領域可以提高工作效率，在未來，人工智能對醫療服務模式，對分級診療能起到積極作用。

北京同仁醫院副院長兼眼科主任魏文斌教授

魏文斌教授指出，以糖尿病視網膜病變篩查為例，有三分之一的糖尿病患者都出現糖尿病視網膜病變問題，這是65歲以下患者失明的首要原因。多數40歲到60歲的糖尿病患者工作相對緊張，對自身健康關注較少。但糖尿病視網膜病變是可防可治的，早篩查早治療，90%以上的糖尿病患者就不會失明。

魏文斌教授介紹，最簡單的篩查方法就是眼底照相。通過眼底照片，能看到視網膜血管情況，反映全身病癥。一般糖尿病患者眼底會有出血、滲出，會有糖尿病特征性的眼底改變。糖尿病患者每年都應該進行眼底篩查，眼科醫生可以通過照片來診斷。如果有問題，就進行分級診療：病變輕，可以隨訪觀察；病變重，需要轉診、干預，或進行激光治療等等。

目前，我國約有一億糖尿病患者，可以通過應用人工智能進行病變篩查。目前在北京一些社區已經開始試點，通過人工智能節省醫生時間，提高工作效率。進一步通過人工智能做分級診療，對已有糖尿病眼底改變的患者進行激光，藥物或手術治療。

眼底照片可以反應出許多全身病，例如高血壓眼底病，黃斑變性等多種病。這需要多個影像檢查組合后進行判讀；通過眼底照片對人工智能進行標記，讓它知道各種病變的表現類型，然后作為輔助診斷系統。

此外，人工智能在近視防控上幫助也很大。我國現在近視發展的情況非常嚴峻，表現為兩大特點：一是近視發病年齡明顯提前，幼兒園的孩子就有相當一部分患有近視，小學生比率已超過30%，初中生達到70%，高中生是80%-90%；二是高度近視占比明顯增加，在我國的近視人口中，有20%是高度近視。

魏文斌教授提出，我國目前對近視的危害認識還存在不足，許多人認為近視后戴眼鏡或做手術即可得到改善。但對于高度近視的人來說，近視的發展是不會停止的，眼底會發生萎縮和一系列病變。在成年人當中，因近視導致視力低下的比例非常高。近視隨著人的壽命變長也在發展，會有一系列的并發癥，比如黃斑病變、視網膜脫離、失明等。所以要對青少年近視的防控加大力度，從而降低高度近視的比例。

北京同仁醫院與教委合作，對中小學生進行近視篩查，從眼軸變化、屈光度變化、散光變化，裸眼視力和矯正視力變化的規律中，發現導致近視發展的危險因素及近視發展的高危人群。對于這些高危人群，要采取有力措施進行預防。比如通過人工智能的可穿戴設備，統計近距離用眼時長，看手機等電子產品時長，戶外運動時長等數據，讓容易得近視的孩子加強戶外活動，或者進行一些預防性的干預措施等。通過這些措施，進一步落實八部委提出的2023年小學生近視率下降0.5%—1.0%的要求，切實降低我國近視的增長趨勢。