眼睛不僅是靈魂的窗戶，更是全身健康的監測窗口。眼底健康狀況究竟如何？通過眼底照片可以監測全身健康狀況嗎？又該如何做好健康管理？

8月6日，愛康集團聯合國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數據聯合實驗室以及Airdoc發布基于視網膜人工智能評估的《百萬體檢人群健康藍皮書》。這也是自2019年以來，愛康再次攜手合作伙伴，對中國體檢人群眼底健康更進一步的科學性分析，此次藍皮書發布也同步于人民網、新華網等多個平臺發布，直播觀看量超70萬。

此次藍皮書評估樣本量突破百萬，實現了基于視網膜人工智能評估的百萬體檢人群的健康狀況評估。此藍皮書的發布對國民健康管理具有指導性意義，全力助推“共建共享 全民健康”的健康中國戰略，實現國民健康夢。

中華醫學會健康管理學分會主任委員曾強，北京健康管理協會會長邱大龍，國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數據聯合實驗室主任胡紅亮，首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌，愛康集團創始人、董事長兼CEO張黎剛，Airdoc創始人、CEO張大磊，愛康集團助理副總裁汪朝暉，Airdoc首席醫學官陳羽中等重磅嘉賓參加此次發布會，共同探討眼底健康狀況的現狀，并針對健康管理提出專業見解，旨在共同推進愛眼護眼的健康生活理念，提高慢病風險防控意識，減少惡性心腦血管疾病發生，為“健康中國2030”的早日實現作出積極貢獻。

健康體檢是國民健康的守門人

作為我國健康管理行業的領軍人物，中華醫學會健康管理學分會主任委員曾強發表演講：“定期健康體檢是預防的有效手段，通過定期健康體檢，了解自身健康狀況，并對于慢性疾病、癌癥等相關疾病真正實現早發現、早診斷、早治療。保障生命的同時，也節省了大量的醫療開支。所謂治未病不光是減少我們的痛苦，也給社會資源進行大量的減少，可以說，在健康管理道路上，健康體檢是國民健康的守門人。而人工智能必將助力健康體檢和健康管理�！�

為愛康點贊

北京健康管理協會會長邱大龍作為健康管理創新理念的倡導者，不斷推動健康體檢和健康管理服務品質的提升，對于愛康在健康管理道路上的點點滴滴，邱大龍會長表示：“免費開通新冠病毒專家咨詢熱線；設立獎勵基金，助力新冠病毒疫苗研發；為兩期新冠病毒疫苗注射的志愿者提供5年免費體檢；支援武漢，10天之內核酸檢測數量近30萬；以及北京和大連疫情下的積極馳援，我覺得愛康集團榮獲‘2020年度特別關注獎-戰役先鋒企業’稱號實至名歸�！�

AI+大數據，助力健康中國

眼健康工作的推動，離不開國家、企業、健康管理機構以及個人和家庭的不斷努力，更離不開AI賦能，眼科大數據平臺的共建共享。國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數據聯合實驗室主任胡紅亮以“健康管理新態勢”為主題作了演講：“要實現個性精準，在以前有很多難點，現在借助大數據人工智能的技術能夠實現千人千面精準的服務，通過人工智能和大數據，能夠更有效的進行健康管理�！�

精準預防是關鍵

首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌在演講中分享：“眼健康是全身健康的重要一部分，高血壓、糖尿病等都與眼健康息息相關，通過眼睛可以看全身的健康，看心腦血管的危險程度。有了人工智能和信息學的應用，早期篩查、早期干預和長期監管才能真正的落實，才能針對不同人群做到個性化和精準化的健康管理�！�

大咖話健康

《“十三五”全國眼健康規劃（2016-2020年）》指出：眼健康是涉及民生的重大公共衛生問題和社會問題。此次發布會，愛康邀請到了眼科領域、健康管理領域專家，共探健康管理之道。

圓桌論壇（從右至左）：Airdoc首席醫學官陳羽中，首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌，愛康集團創始人、董事長兼CEO 張黎剛，國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數據聯合實驗室主任胡紅亮，主持人劉曦

圓桌論壇上，愛康集團創始人、董事長兼CEO 張黎剛說，AI的意義能夠復制并放大專家經驗，應用到基層，特別是對于體檢機構，能夠提升篩查水平和醫療質量。愛康在人工智能和大數據的應用上一直走在前列，通過新技術不僅彌補了醫療資源的不足，也能更好的助力健康管理。

首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌表示，通過人工智能在眼健康管理過程中把高危人群篩選出來，針對高危人群提供一對一的個性化健康管理措施，是很有必要的也很有意義的。所以人工智能在眼科領域的價值，第一是篩查，第二是輔助診斷系統，第三是全生命周期的眼健康管理。

國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數據聯合實驗室主任胡紅亮認為，人工智能應用的大眾化是未來的發展趨勢，可以很好地作為決策參考，但也離不開權威專家的指導，更離不開權威機構和行業領先大咖們對于應用標準和評判基礎的制定，相信未來人工智能的應用會愈發成熟和廣泛。

Airdoc首席醫學官陳羽中表示，健康管理需要整個社會的投入，全民健康提升的性價比是對預防和健康管理的投入，通過人工智能，在健康管理的過程中及早發現重疾風險和疾病隱患，真正做到早發現、早診斷、早治療，這才是人工智能賦予健康管理的最大意義。