近期，某演員乘電車時暈車一事登上熱搜榜。部分網(wǎng)友借此回憶了類似的經(jīng)歷，“坐電車更容易暈車”的說法在社交平臺升溫。那么，電車比燃油車更易讓人暈車嗎？

電車暈車概率相對更高

在醫(yī)學(xué)上，暈車被稱為暈動癥，是人體前庭系統(tǒng)與視覺感知沖突引發(fā)的適應(yīng)性生理反應(yīng)，常見癥狀包括頭暈、惡心、嘔吐等。

“我們可以用感覺沖突理論來解釋暈車。”重慶文理學(xué)院智能制造工程學(xué)院副教授唐幫備研究團隊成員陸火平說，人眼看到車內(nèi)靜止的座椅、扶手等物體，會向大腦傳遞“身體靜止”的信號，但負責感知平衡與運動的前庭系統(tǒng)，卻能夠捕捉車輛行駛中的線性加速度，向大腦傳遞“身體在運動”的信號。兩類信號持續(xù)在大腦中“打架”，導(dǎo)致人體協(xié)調(diào)功能失衡。反復(fù)刺激后，人體神經(jīng)系統(tǒng)便會啟動自我保護機制，激活嘔吐中樞，暈車癥狀隨之出現(xiàn)。

而電車與傳統(tǒng)燃油車在技術(shù)特性上的顯著差異，放大了這種“信號沖突”，這成為電車更易誘發(fā)暈車的關(guān)鍵因素。

發(fā)動機是燃油車的動力來源，需經(jīng)過吸氣、壓縮、燃油做功、排氣等步驟進行工作，動力輸出存在一定延遲，加速過程相對平緩，使乘客的身體有足夠的時間適應(yīng)車輛運動狀態(tài)的變化。

然而，電車依靠電機驅(qū)動，電機具有瞬時高扭矩的特性，扭矩響應(yīng)時間通常為燃油發(fā)動機的1/10，甚至更短。這意味著，駕駛員的腳剛接觸加速踏板，電機就能夠瞬間爆發(fā)動力，車輛運動狀態(tài)會快速改變，隨之而來的推背感或急加速后的拉扯感十分突出。

“這種毫無緩沖的動力變化，會讓前庭系統(tǒng)瞬間接收到強烈的運動信號，而此時視覺系統(tǒng)和軀體感覺系統(tǒng)還沒來得及反應(yīng)，信號沖突會在短時間內(nèi)急劇升級，從而加劇身體的不適感。”陸火平補充道。

除此之外，長期以來，人們已經(jīng)習(xí)慣了燃油車發(fā)動機運轉(zhuǎn)時的噪音，甚至能夠通過噪音的變化判斷車輛狀態(tài)。比如，發(fā)動機噪音變大，意味著車輛正在加速；噪音變小，則說明車輛在減速或勻速行駛。這種可感知的噪音，在無形中成為一種輔助信號，幫助大腦協(xié)調(diào)各感官系統(tǒng)的信息。

而電車在行駛過程中，電機運轉(zhuǎn)產(chǎn)生的噪音極小，主要以高頻電流聲為主，且震動多為低頻震動，難以被人體準確感知。為了保障安全，電車會通過外部揚聲器模擬燃油車的發(fā)動機噪音，但這種模擬噪音與車輛實際運動狀態(tài)的匹配度，遠不如燃油車。

“當大腦無法通過熟悉的噪音、震動信號判斷車輛的行駛狀態(tài)，原本用于協(xié)調(diào)感官系統(tǒng)的輔助信號消失，各系統(tǒng)傳遞的信息更難統(tǒng)一，感官協(xié)調(diào)能力會受到干擾，進而增加暈車的概率。”唐幫備說。

“綜上所述，電車確實相對燃油車更易誘發(fā)暈車。”唐幫備說。

從人和車兩方面努力緩解不適

那么，為何有人乘坐電車沒事，有人卻暈車呢？

“暈車的發(fā)生存在明顯的個體差異。前庭系統(tǒng)敏感度、年齡、身體狀態(tài)等因素，都會影響人體對電車行駛狀態(tài)的適應(yīng)能力。”唐幫備說。

具體而言，從生理基礎(chǔ)來看，前庭系統(tǒng)天生敏感的人，內(nèi)耳中負責感知運動的半規(guī)管、耳石器官更靈敏，更容易捕捉到車輛細微的加速、減速變化，也更容易暈車。兒童的前庭系統(tǒng)尚未發(fā)育成熟，老年人的前庭功能逐漸退化，這兩類人協(xié)調(diào)處理感官信息的能力較弱，暈車風險更高。除此之外，當人處于疲勞、空腹等狀態(tài)時，神經(jīng)系統(tǒng)的耐受度會下降，即便面對輕微的信號沖突，也可能暈車。

基于上述分析，唐幫備團隊從人與車兩方面，提出了緩解暈車的建議。

從人的角度出發(fā)，乘客可通過主動調(diào)節(jié)身體狀態(tài)，更好地適應(yīng)電車行駛特性。乘車前，可借助針灸刺激合谷、內(nèi)關(guān)等穴位，降低前庭系統(tǒng)敏感度，從而減少暈車的可能。同時，可采用藥物預(yù)防手段，在乘車前服用暈車藥，但需留意藥物可能帶來的嗜睡、口干等副作用，兒童、孕婦等特殊人群服用時要格外謹慎。此外，日常可通過定期乘坐電車開展適應(yīng)性訓(xùn)練，讓身體逐步習(xí)慣電機驅(qū)動帶來的動力變化與能量回收系統(tǒng)的減速模式，提升神經(jīng)系統(tǒng)對感官沖突的耐受度。

從車的角度來看，可通過技術(shù)升級減少行駛過程中引發(fā)乘客感官沖突的因素。首先是通過優(yōu)化算法，使電車更準確地識別車道偏移、路面顛簸等路況信息，讓車輛根據(jù)路況平緩調(diào)整行駛狀態(tài)，避免突然加速、減速。其次是可通過參數(shù)自適應(yīng)控制技術(shù)改善駕乘體驗。可通過大量實驗，采集不同人群在電車行駛中的生理反應(yīng)數(shù)據(jù)，確定易誘發(fā)暈車的行駛狀態(tài)區(qū)間（如加速時間、減速力度等參數(shù)閾值）。車輛系統(tǒng)若檢測到行駛狀態(tài)接近閾值，將自動調(diào)整動力輸出、能量回收強度等參數(shù)，避開“暈車區(qū)間”。

“目前，我們團隊正在開展針對電車暈車的研究。比如，我們分析駕乘人員的身體圖像信息，預(yù)測其是否會暈車；一旦捕捉到暈車前兆，會向車輛控制系統(tǒng)發(fā)送信號，啟動對應(yīng)的防暈車模式。”唐幫備說，未來隨著技術(shù)的不斷完善，電車暈車問題將逐步得到解決，綠色出行將會更舒適、更安心。