“不學(xué)習(xí)、不了解人工智能大模型，將被社會發(fā)展所拋棄。”近日，在第二十六屆中國科協(xié)年會多組學(xué)大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)發(fā)展論壇上，中國科學(xué)院院士、生物信息學(xué)家陳潤生在作主旨報(bào)告時說。

　　科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心等機(jī)構(gòu)2023年發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，我國研發(fā)的大模型數(shù)量位居全球第二。越來越多企業(yè)正涌入人工智能大模型開發(fā)這一賽道。

　　人工智能大模型正開啟一場技術(shù)革命，醫(yī)學(xué)研究是大模型應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。

　　陳潤生提到我國開發(fā)的“天河·靈樞”大模型，這是一款面向中醫(yī)針灸領(lǐng)域的專業(yè)大模型，基于中醫(yī)經(jīng)典名著和針灸臨床循證證據(jù)庫以及中醫(yī)循證知識圖譜等專業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)。

　　國際上也有人工智能大模型在醫(yī)療領(lǐng)域落地的案例。

　　例如，谷歌旗下人工智能公司“深層思維”（DeepMind）通過處理大量視網(wǎng)膜掃描圖像，訓(xùn)練出一種人工智能算法。相比人類醫(yī)生，該算法能更高效準(zhǔn)確檢測出眼底疾病。

　　陳潤生說，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究已成為新一輪國家科技競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，而其基礎(chǔ)就是生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。有文獻(xiàn)報(bào)道，以“臨床+多組學(xué)”為主的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施支持了2/3以上美國食品藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)的原研藥研發(fā)工作，每年獲得巨額產(chǎn)業(yè)回報(bào)。

　　在業(yè)內(nèi)專家看來，從現(xiàn)象驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動是醫(yī)療研究的一大趨勢。

　　首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院院長王擁軍說，基于大規(guī)模人群的大隊(duì)列研究將為生物醫(yī)藥大模型提供重要數(shù)據(jù)支撐。除了用于發(fā)現(xiàn)新藥靶點(diǎn)，大數(shù)據(jù)還可用來開展模擬實(shí)驗(yàn)。

　　中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所研究員王秀杰認(rèn)為，大量數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)為醫(yī)學(xué)研究提供了獲得新發(fā)現(xiàn)的機(jī)會。與此同時，臨床數(shù)據(jù)缺失、個人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)監(jiān)管方面的問題，也給科學(xué)合理利用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)帶來挑戰(zhàn)。她建議，實(shí)驗(yàn)生物學(xué)家和臨床醫(yī)學(xué)家要掌握數(shù)據(jù)分析技能，確保充分溝通，更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)的驅(qū)動作用。（記者 代小佩）