據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)5月25日報道，美國科學(xué)家開發(fā)出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）數(shù)據(jù)，以檢測手臂下的淋巴結(jié)中是否存在乳腺癌細(xì)胞。臨床實驗結(jié)果顯示，AI能正確識別出95%的癌癥擴(kuò)散患者，同時讓51%的手術(shù)活檢變得不再必要。相關(guān)論文發(fā)表于最近的《放射學(xué)：癌癥成像》雜志。

研究負(fù)責(zé)人、得克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心乳腺成像研究主任巴薩克·多根博士解釋說，大多數(shù)乳腺癌患者死亡的原因在于癌癥擴(kuò)散到其他地方。乳腺癌通常首先擴(kuò)散到腋窩淋巴結(jié)，所以發(fā)現(xiàn)擴(kuò)散到淋巴結(jié)的乳腺癌細(xì)胞對于指導(dǎo)治療決策至關(guān)重要，但傳統(tǒng)成像技術(shù)靈敏度不夠，難以有效檢出癌細(xì)胞。MRI檢查或穿刺發(fā)現(xiàn)良性病變的患者通常必須接受手術(shù)性淋巴結(jié)活檢，因為這些檢查可能會錯過已經(jīng)大量擴(kuò)散的癌細(xì)胞。

鑒于此，研究團(tuán)隊開發(fā)出一款A(yù)I工具，并利用MRI掃描數(shù)據(jù)對AI工具進(jìn)行了訓(xùn)練。

這些數(shù)據(jù)來自350名已知淋巴結(jié)中有癌細(xì)胞的新確診乳腺癌患者。測試表明，他們的AI在識別這些患者方面的表現(xiàn)明顯優(yōu)于僅使用MRI或超聲波的人類醫(yī)生。

多根表示，這是一個重要進(jìn)步，因為手術(shù)性活組織檢查有副作用和風(fēng)險。在進(jìn)行常規(guī)MRI的過程中使用該AI工具，能提高醫(yī)生排除淋巴結(jié)中癌細(xì)胞的能力，在提高臨床檢查準(zhǔn)確性的同時降低了風(fēng)險。