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      2022全國兩會“健康中國人”系列圓桌座談

      破解城鄉醫療資源不平衡 專家建議人工智能助力

      2022年03月11日14:15   來源:人民網   手機看新聞

      人民網北京3月11日電(記者張文婷)近日,由人民網·人民健康主辦的2022年全國兩會“健康中國人”系列圓桌座談在北京舉行。在主題為“人工智能助力健康管理”的專場論壇上,與會嘉賓就人工智能和醫療影像對醫療資源分配、醫院信息化發展、專科建設的影響等話題展開了討論。

      助力醫療資源精準分配 促進分級診療制度落地

      關于人工智能對我國醫療資源分配的影響,全國政協委員、北京醫院放射科主任陳敏表示,目前我國城鄉醫療資源仍然存在不平衡的問題。人工智能技術可以輔助基層醫生提升臨床診斷能力,進一步提升基層的醫療服務質量,并且分散“大三甲”醫院的診療壓力,促進國家分級診療制度的實施與落地。

      據陳敏介紹,近年來人工智能成為社會關注的熱點,并影響著各行各業的發展。人工智能在醫療領域的應用主要表現在輔助診斷、精準診療、健康管理以及新藥研發等方面。

      全國政協委員、北京醫院神經外科主任王大明就人工智能助力醫療健康相關領域發展、在神經外科的技術應用等話題發表了觀點。他表示,人工智能在疾病的預防、篩查方面發揮了重要的作用。人工智能對醫療健康相關領域的促進作用可從兩個層面理解:第一,其對我國相關部門制定健康醫療相關政策、決策,進而引導全國衛生健康行業發展,具有重要意義;第二,人工智能對篩查、預防、診斷、治療等具體的醫療健康實際操作也具有積極作用。

      推動醫學專科研究進步 引領醫學影像診斷“新”未來

      關于人工智能可以為我國醫療技術的發展進步帶來哪些機遇,中日友好醫院放射診斷科主任謝晟表示,放射科醫生的診斷經驗源于對基礎知識架構的理解,以及長年累月的接觸大量的病例。她認為,培養一名優秀的放射科醫生需要付出較大的時間成本,而當人工智能技術應用到醫療領域,使得放射科的診斷更加快速、客觀、準確,有助于放射科醫生的成長,同時也進一步推進醫療設備智能化、醫療數據庫標準化。

      “根據我20多年的從業經驗,在沒有人工智能技術支撐的時代,放射科診斷依靠的是醫生的基礎知識與經驗。而在今天,人工智能在復雜的圖像處理上有很大優勢,可以避免人的主觀性,為醫療決策提供更多的數據信息輔助支持。”謝晟說。

      清華大學附屬北京清華長庚醫院眼科主任胡運韜表示,中國青少年兒童的近視發生率很高,人工智能在預防與診斷青少年兒童近視方面都產生了重要影響。“通過大數據,我們可以全面收集學生眼部的光學參數、眼底情況,學習、生活現狀,便于整體性分析和預測導致青少年發生近視的潛在因素,進一步探索出如何預防青少年兒童近視的方法。”胡運韜認為,人工智能運用到醫學領域的意義是全面保障人民健康,有了大數據的支撐,眼科醫生不僅可以為患者提供診療服務,也可以根據大數據的分析給予人們生活、學習、工作以及運動方面的指導,從而降低人們患近視的概率。

      人工智能助力健康管理 為精準醫療開拓發展空間

      關于人工智能對醫院信息化建設、對癌癥預防治療以及對健康數據管理的促進作用,中國民族衛生協會超聲醫學分會會長、中國人民解放軍總醫院第二醫學中心超聲科主任李俊來發表了觀點。

      “人工智能雖是工具,但是我們要讓這個工具和人類實現共情。”李俊來以癌癥的診療舉例分析了人工智能的影響,他表示,并不是所有癌癥都不可治療,如能早期發現,便能有效提高癌癥治愈率。在癌癥的早期篩查方面,人工智能可以發揮重要的作用。隨著卷積神經網絡等算法的出現和業內對該領域的深度學習,近年來人工智能水平大幅提高,為癌癥早診早篩帶來了極大的促進作用。此外,李俊來談到,由于醫學的特殊性,也不可過分高估人工智能,應充分協調人與機器的角色,協作診療。

      據愛康集團創始人、董事長兼CEO張黎剛介紹,人工智能在體檢與健康管理方面也得到了廣泛應用。“個性化、數字化、精準化是健康管理的大勢所趨。”張黎剛表示,第一,傳統的健康管理多數停留在健康體檢,缺乏后續的管理。就健康體檢而言,每個人的健康狀況不同,定制方案也應該有所差異,而人工智能強大的數據分析能力則可以為體檢者更精準地匹配相應的檢查項目;第二,很多人體檢后只能看得懂報告上的“正常”或“不正常”,而人工智能可以通過有效手段幫助體檢者讀懂報告,提醒體檢者哪些指標存在異常,再通過智能化系統持續性跟蹤異常指標人群并提供相關建議以及管理措施。

      張黎剛認為,在促進“以治病為中心”向“以人民健康為中心”轉變的過程中,健康管理的作用更加凸顯。“我國醫療資源呈現出整體分布不均、優質醫療資源過度集中的特點。通過人工智能不但可以有效提高早期疾病的篩查廣度和診斷精度,還可以復制專家經驗,將優質醫療資源普惠大眾。

      “人工智能助力健康管理”的專場論壇現場

      (責編:張文婷、章斐然)

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