陳敏委員：人工智能助力基層影像診斷能力提升

全國政協委員、北京醫院放射科主任陳敏

人民網北京3月11日電 （記者張文婷）由人民網·人民健康主辦的2022年全國兩會“健康中國人”系列圓桌座談近日在北京舉行。在“人工智能助力健康管理”專場座談上，全國政協委員、北京醫院放射科主任陳敏，就人工智能對基層診斷能力建設、疾病全病程管理的促進作用及放射科數字化建設等方面，發表了觀點。

“隨著我國經濟持續迅速發展，百姓對健康的需求在不斷增長，但由于我國人口體量大且醫療資源有限，城市與基層、發達與不發達區域間的醫療資源不均衡日漸明顯。為緩解醫療資源不平衡的問題，近些年，我的提案都與如何將優質醫療資源下沉到基層并提升基層臨床服務能力有關。”陳敏介紹，城鄉間的醫療資源不均衡主要體現在醫務人員的診斷能力和人才隊伍建設上�；鶎尤瞬泡^為缺乏且經驗不足，而人工智能可以暫時緩解醫療資源分配的不均衡性，通過輔助基層醫生提升臨床服務能力以全面提升百姓的健康水平，緩解基層醫院“無人問津”、大醫院“人滿為患”等現象，助力實現分級診療。

陳敏認為，影像診斷是臨床診斷上非常重要的一環。隨著科技的不斷發展，人工智能已達到一定高峰并深度賦能了多個領域，人工智能與醫療領域緊密結合首先體現在對于疾病的輔助診斷、早診早治和精準治療，其次體現在臨床決策支持、健康管理和新藥研發中。他以放射科為例，在每日工作量巨大的情況下，AI不僅可以幫助放射科醫生減少漏診的情況，也可幫助醫生更早發現病灶。

“放射科數字化建設將是未來的趨勢�！标惷舴窒砹巳斯ぶ悄茉诮】殿I域的三大推進作用：一是人工智能有助于推進我國醫學領域制定標準、高質量發展。我國很多疾病診斷、數據和指南都是借鑒國外的指標，人工智能技術對健康管理、疾病診斷、慢病防治等都有很大幫助。

二是人工智能賦能疾病全病程管理。人工智能目前是放射科領域熱點，不僅賦能精準診療，在腫瘤診斷、分期、治療療效評估及預后風險預測等方面也發揮了積極作用。

三是倒逼放射科人才隊伍建設。人工智能在醫學影像方面應用越來越深入，極大地提高了疾病診斷效率，但遇到“同病異象、異病同象”時，人工智能的分析能力較人腦仍有不足。人工智能在讀片速度、精準度上給放射科專業技術人員帶來了一定壓力，同時也促使放射科人才隊伍建設加速。