陳敏委員：人工智能助力基層影像診斷能力提升

全國政協(xié)委員、北京醫(yī)院放射科主任陳敏

人民網(wǎng)北京3月11日電 （記者張文婷）由人民網(wǎng)·人民健康主辦的2022年全國兩會(huì)“健康中國人”系列圓桌座談近日在北京舉行。在“人工智能助力健康管理”專場(chǎng)座談上，全國政協(xié)委員、北京醫(yī)院放射科主任陳敏，就人工智能對(duì)基層診斷能力建設(shè)、疾病全病程管理的促進(jìn)作用及放射科數(shù)字化建設(shè)等方面，發(fā)表了觀點(diǎn)。

“隨著我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)迅速發(fā)展，百姓對(duì)健康的需求在不斷增長(zhǎng)，但由于我國人口體量大且醫(yī)療資源有限，城市與基層、發(fā)達(dá)與不發(fā)達(dá)區(qū)域間的醫(yī)療資源不均衡日漸明顯。為緩解醫(yī)療資源不平衡的問題，近些年，我的提案都與如何將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層并提升基層臨床服務(wù)能力有關(guān)。”陳敏介紹，城鄉(xiāng)間的醫(yī)療資源不均衡主要體現(xiàn)在醫(yī)務(wù)人員的診斷能力和人才隊(duì)伍建設(shè)上。基層人才較為缺乏且經(jīng)驗(yàn)不足，而人工智能可以暫時(shí)緩解醫(yī)療資源分配的不均衡性，通過輔助基層醫(yī)生提升臨床服務(wù)能力以全面提升百姓的健康水平，緩解基層醫(yī)院“無人問津”、大醫(yī)院“人滿為患”等現(xiàn)象，助力實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療。

陳敏認(rèn)為，影像診斷是臨床診斷上非常重要的一環(huán)。隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能已達(dá)到一定高峰并深度賦能了多個(gè)領(lǐng)域，人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域緊密結(jié)合首先體現(xiàn)在對(duì)于疾病的輔助診斷、早診早治和精準(zhǔn)治療，其次體現(xiàn)在臨床決策支持、健康管理和新藥研發(fā)中。他以放射科為例，在每日工作量巨大的情況下，AI不僅可以幫助放射科醫(yī)生減少漏診的情況，也可幫助醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)病灶。

“放射科數(shù)字化建設(shè)將是未來的趨勢(shì)。”陳敏分享了人工智能在健康領(lǐng)域的三大推進(jìn)作用：一是人工智能有助于推進(jìn)我國醫(yī)學(xué)領(lǐng)域制定標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量發(fā)展。我國很多疾病診斷、數(shù)據(jù)和指南都是借鑒國外的指標(biāo)，人工智能技術(shù)對(duì)健康管理、疾病診斷、慢病防治等都有很大幫助。

二是人工智能賦能疾病全病程管理。人工智能目前是放射科領(lǐng)域熱點(diǎn)，不僅賦能精準(zhǔn)診療，在腫瘤診斷、分期、治療療效評(píng)估及預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等方面也發(fā)揮了積極作用。

三是倒逼放射科人才隊(duì)伍建設(shè)。人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面應(yīng)用越來越深入，極大地提高了疾病診斷效率，但遇到“同病異象、異病同象”時(shí)，人工智能的分析能力較人腦仍有不足。人工智能在讀片速度、精準(zhǔn)度上給放射科專業(yè)技術(shù)人員帶來了一定壓力，同時(shí)也促使放射科人才隊(duì)伍建設(shè)加速。