在英國《自然·通訊》雜志8月11日發表的一項人類行為學研究中，科學家巧妙地讓小提琴手參與了一系列實驗，借此考察人類如何在復雜網絡中實現同步。研究人員發現小提琴手會利用不同的策略保持同步，并認為當前用來描述同步化的模型不適用于人類，該研究結果可對當前疫情管理等研究帶來借鑒。

在自然界中，同步化是一種天然存在的現象，在動植物細胞都有發現，它們不受人為條件的干擾，有可能在接近自然的條件下出現并被我們觀察到。這種自然同步化的群體，受到諸多條件的限制，其也對觀察結果有很大的影響。

自組織復雜系統的共性，是自然界中的一個普遍現象，因此這種由若干個個體（振子）協作自發產生的群體同步現象，在人類群體中也有出現。但集體同步現象的動力學機制問題，依然是當今科學界尚未解決的問題之一。而此前，也有研究調研過人類集體的同步化，但這些實驗很少能控制決定網絡動態的參數。

鑒于此，以色列巴伊蘭大學研究人員莫提·弗里德曼及其同事，通過控制職業小提琴手在一個網絡中的聯系，研究他們之間的同步化。研究人員讓16名小提琴手反復演奏一段音樂，并收集每把小提琴的輸出，同時通過降噪耳機控制向每位小提琴手的輸入。這些小提琴手都無法看見彼此。在一系列實驗中，研究團隊調整了小提琴手能聽見自己演奏和同伴演奏之間的延遲，并在不同編組和不同延遲的情況下進行了重復測試。

研究人員發現，小提琴手可以讓自己的節拍最多變化3倍來與他人實現同步。他們還發現，琴手個人可以忽略干擾信號（比如另一名琴手的節拍與其他同伴不同），從而實現穩定同步。

研究人員表示，這種對網絡結構和聯系變化的適應能力提供了新的同步策略，這是此前模型所沒有預測到的，其或能為當前疫情管理、交通管理以及股票市場動態的研究提供一定借鑒意義。（記者張夢然）