8月12日-17日，2020西普會在海南博鰲舉行。騰訊醫療副總裁黃磊發表“智慧醫學科普，打造患者教育‘新基建’”主題演講，從體系化知識圖譜構建、普惠化智能工具開發、場景化精準觸達三個層面，講述騰訊醫典在專業醫學科普領域相關實踐。

黃磊表示，疫情發生以來，公眾對醫療科普知識的需求急劇上升。區別于通常的泛健康資訊平臺，騰訊醫典深耕醫療垂直領域專業科普，除了常見病淺層詞條類信息的提供，還深度覆蓋50多個慢性病、重癥診療全流程醫學知識，并與AI等創新科技融合，幫助患者和家屬提升疾病科學認知和自我管理水平，制定有效診療決策，提高診療效果。

目前，我國心腦血管疾病、癌癥等慢性病導致的負擔占疾病總負擔的70%以上。對于慢性病而言，患者和家屬系統化自我管理尤為重要，專業、結構化知識圖譜則為患者提供了最好的參照和指引。黃磊指出，不同于急性病，慢病往往需要全程化管理和綜合干預，相對應科普內容的構建邏輯也要隨之變化，才能滿足患者需要。

然而，市場上科普內容多為單點、碎片化知識，深度、體系化醫學內容由于建設門檻較高，長期處于缺位狀態，科普領域的“新基建”有待夯實。為此，自2017年成立起，騰訊醫典便在國內開創結構化、體系化互聯網醫學科普模式，構建覆蓋單病種診療全流程的知識樹。

黃磊介紹，以肺癌舉例來說，近年來新藥、新技術進展突飛猛進，不同患者相對應的治療選擇迥異。為此，騰訊醫典與廣東省人民醫院吳一龍教授團隊達成合作，共建肺癌專題科普內容，確保為患者和提供最為正確、前沿的科普知識。

結合豐富的臨床實踐，騰訊醫典肺癌專題頁還原了真實醫療場景中，患者需要了解的問題，包括癥狀、分期分型、治療方案選擇、康復照料、復發如何應對等，并將深度文章、專家視頻、熱門問答等內容穿插在各流程中，實現同一病種因時、因狀況甚至因人而異的知識提供。此外，騰訊醫典還深入醫院場景，完成從內容共建到分發的閉環，實現精準人群覆蓋。

“圍繞單病種構建全診療流程知識樹之后，如何使之更好地為人所用，這也是騰訊醫典一直在探索的方向，”黃磊表示。騰訊醫典在知識圖譜化內容基礎上，圍繞肺癌等疾病，推出了智能問答工具，對用戶輸入的信息進行理解和意圖識別，并基于AI提供精準回答。此外，用戶還可通過訂閱特定疾病詞條，生成定制頁面，獲取最新科普知識和前沿進展。

黃磊介紹，騰訊醫典還從用戶需求出發，針對多個不同疾病，如糖尿病、心理健康等，推出自測工具。通過將醫學與AI科技深度融合，騰訊醫典推出多個便捷工具，如基于光學字體識別技術的體檢報告解讀，基于視覺感知技術加持的血氧測試工具，關鍵點識別的體態評估等，滿足用戶資訊相關輕工具訴求的同時，通過互動性強、趣味化設計，讓公眾更樂于關注和科學管理健康。

本次西普會期間，黃磊重點介紹了騰訊醫典推出的內容開放合作計劃，通過API接口的形式，將專業科普內容和智能工具體系化輸出，希望打造最大的開放醫學知識庫，實現專業醫學科普在不同場景下的觸手可及。