當前，新冠肺炎疫情仍在蔓延。在感染COVID-19的患者中，大多數(shù)呈輕度至中度癥狀，但也有一部分患者的病情初期表現(xiàn)平穩(wěn)，但會以很快的速度惡化，遭遇更高的健康風險。因此，快速識別出這類有潛在重癥風險的患者，對于抗擊疫情意義重大。

鐘南山院士團隊與騰訊AI Lab日前披露了利用AI預測COVID-19患者病情發(fā)展至危重概率的研究成果，可分別預測5天、10天和30天內(nèi)病情危重的概率，有助于合理地為病人進行早期分診。這項研究已在7月15日發(fā)布于國際頂級期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

這項名為《深度學習在新冠肺炎危重患者早期分診中的應用》的研究，是鐘南山院士團隊與騰訊公司共同成立的大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實驗室的成果之一。

此項研究基于人工智能深度學習所建立的生存模型，對COVID-19患者入院時的10項臨床特征進行分析，可以幫助預測患者發(fā)展至危重病情的風險。若在患者住院期間持續(xù)采用此模型進行分析，預測結(jié)果會更加準確，有助于監(jiān)測患者住院期間的風險趨勢。

依據(jù)此模型開發(fā)出的預測工具“COVID-19患者重癥早期分診系統(tǒng)”已經(jīng)在線公開，臨床醫(yī)護工作人員也可以訪問微信小程序獲得這一工具。醫(yī)護人員只需輸入患者的臨床特征，重癥早期分診系統(tǒng)就可以返回患者在5、10和30天內(nèi)病情發(fā)展至危重的概率，進而對患者進行早期分診，對于COVID-19疾病的管理具有極高的臨床和經(jīng)濟價值。

同時，這項研究成果也向全球開源，以支持全球抗擊新冠疫情。