人民網北京5月24日電 24日，深睿醫療聯合創始人、CEO喬昕做客由人民網·人民健康主辦的“健康中國人”系列圓桌論壇。在“聚焦智慧醫院發展 共享優質醫療”主題論壇上，喬昕表示，影像識別等人工智能應用在今年的疫情防治中充分證明了自身價值，但要更好的服務于人民健康，還需打破技術分散的局面，形成科技合力。

喬昕介紹，深睿醫療在疫情期間基于之前的人工智能的單病種全征象醫學影像系統緊急開發了肺部疾病智能解決方案（新冠肺炎增強版），輔助一線醫務人員提高診療效率。在國家衛生健康委公布的第五版《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》中，更是直接明確把醫學影像的九個征象作為臨床確診主要的依據。

“今年的疫情也是對智慧醫療的一次大練兵、大演練，我們前期的技術儲備在這次考驗中充分發揮了作用。”喬昕表示，影像識別之外，遠程醫療等技術也在疫情防治中發揮了重要作用。據喬昕介紹，深睿醫療在疫情期間為301醫院、白求恩基金會、援鄂醫療隊等多方提供了遠程醫療技術支持。疫情發生后，部分醫療機構醫學影像人才缺乏，遠程醫療系統正好為當地補全了缺口。

論壇上，喬昕強調了不同技術間應該形成良性合作。“進行大數據分析前，影像識別技術能將海量數據的顆粒度進一步細化，幫助做到更迅速精準的預測，輔助臨床醫生更高效地做出判斷。”喬昕以影像識別和大數據分析結合為例說明時表示，深睿和醫渡云已經在該方面進行了嘗試。此外，深睿還與聯通進行合作，通過5G技術把醫學影像系統部署到了黑龍江綏芬河。

“人工智能技術應該形成合力。”對今年疫情期間智慧醫療的表現進行總結后，喬昕認為，零散的人工智能技術所能發揮的能量有限。“未來5G、感知智能、認知智能等技術應該形成合力，才能更好地服務于患者、服務于健康目標。”喬昕補充到。