人民網(wǎng)北京5月24日電 24日，首都醫(yī)科大學附屬北京佑安醫(yī)院醫(yī)學影像中心主任李宏軍做客由人民網(wǎng)·人民健康主辦的“健康中國人”系列圓桌論壇。在“聚焦智慧醫(yī)院發(fā)展 共享優(yōu)質(zhì)醫(yī)療”主題論壇上，李宏軍提出，此次新冠疫情當中，人工智能在提高工作效率、避免醫(yī)患交叉感染、提升疾病診斷正確效率三方面發(fā)揮了積極作用。

李宏軍介紹說，疫情初發(fā)期，北京佑安醫(yī)院與中科院、北京大學基礎研究實驗室廣泛聯(lián)合，采取了臨床實踐和科學研究雙軌并行的方式。在臨床實踐方面，該院收治了包括輕癥、重癥、危重癥在內(nèi)的一百余例病人，日前已全部清零；在科學研究方面，2月初李宏軍3次參與新冠肺炎遺體解剖，并于1月31號在國際上發(fā)布了《新型冠狀病毒肺炎影像學診斷指南》。短短兩天時間內(nèi)，該指南在全世界的閱讀量就達到了30多萬次，為更多國家和地區(qū)抗擊疫情提供了參考。

在新冠肺炎的診療過程中，人工智能的作用十分亮眼。李宏軍談到，北京佑安醫(yī)院與深睿醫(yī)療達成了合作，后者在此前解剖結(jié)果及《新型冠狀病毒肺炎影像學診斷指南》的基礎上，建立了人工智能的模型。“這個模型提高了我們的工作效率，避免因不必要接觸導致的醫(yī)患交叉感染，大大提升了疾病診斷正確效率。”

與此同時，李宏軍也表示，在這次疫情當中，人工智能雖然發(fā)揮了不小的作用，但并沒有形成整體優(yōu)勢。“人體每個疾病都很復雜，只靠單一的影像診斷只是冰山一角。如果能融合臨床數(shù)據(jù)、流行病學數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)等形成最后的人工智能結(jié)果，才更加客觀、全面、準確，這對提高疾病的診斷正確效率、預測病人生命等方面也將發(fā)揮更積極的作用。”李宏軍說道。

為此，李宏軍倡議，盡可能把各個人工智能公司的資源與優(yōu)勢整合在一個平臺上，使醫(yī)療方面的科技含量更加集中，形成拳頭產(chǎn)品，在未來的疾病預防和控制方面起到引領(lǐng)和帶頭作用。