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      人民網健康·生活

      專家:CT影像與核酸檢測同時進行有助確定新冠肺炎診斷結果

      2020年02月22日20:29 來源:人民網-人民健康網

      人民網北京2月22日電 (董童)在《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第五版)》中,將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”納入湖北省臨床診斷病例標準。CT影像為何會成為診斷方法之一,對患者從確診到康復起到哪些作用?近期,武漢大學中南醫院醫學影像科主任、中華放射學會神經學專委會副主任委員徐海波,副主任張笑春接受人民網采訪進行解讀。

      CT影像檢測與核酸檢測采用標準不同

      張笑春介紹:“自從疫情開始后,我們在一線每天閱讀大量CT片并出具診斷意見。在診療工作中,發現胸部CT表現為急性炎癥的患者中,有一部分PCR檢測是陰性現象!

      “從1月22日到2月5日,總結了4000多例數據。通過計算,CT陽性率是51.25%至80.98%,而核酸檢測的陽性率為30%至50%。也就是說,經過數據分析,得出了CT影像可成為診斷新冠肺炎依據的結論。”張笑春說。

      據國家衛健委公布的數據顯示,在2月12日的新增確診病例中,包含了湖北臨床診斷病例13332例。對此,徐海波也進行了解釋。他說:“當時公布的臨床診斷病例增加了13000多,實際上是一個客觀數據,這并不是完全新增的。只不過是我們換了一個檢查方式,或者說換了一個診斷標準。”

      徐海波表示:“為什么CT檢測與核酸測定的數據結果會有一定差異性?因為這是臨床所采用的不同兩種標準。病毒核酸檢測結果呈陽性,是病理或病原學作為檢驗標準。實際上在臨床過程中,應該有80%或90%的比例,都采用的是臨床診斷病例這種方式進行診斷的。”

      CT影像檢測與核酸檢測應相互輔助

      從疫情伊始,新冠肺炎病毒核酸檢測一度被業內公認為“金標準”。但是,據媒體報道,在對患者進行檢查時,曾經出現過假陰性或假陽性的結果。為避免這一結果的出現,是否應該輔以CT影像檢測,讓結果更為準確?

      “其實從臨床角度講,這兩種檢測方法本身就是一個相互輔助的方式。因為從臨床流行學病史、臨床實驗、化驗單,再加上影像診斷,這才是我們醫生稱之為臨床診斷標準的一整套工具。”徐海波說。

      他指出:“核酸測定確實是確診新冠肺炎的最后一個判斷標準,但與CT影像相比,這兩種方法完全不一樣。CT是采用大型的、恒定的醫療設備,它比較快、準,而且操作簡單,不會受到過多的人為環節操作影響,相對來說比較穩定;而病毒核酸的測定,要受多種因素影響。比如在人工采樣時的采集量,測定核酸時使用的試劑盒的檢測敏感性和特異性等等!

      徐海波表示:“核酸病毒測定特異性非常高,只要測斷結果為陽性,準確率就非常高。但它的缺陷在于敏感性,如果因為溫度和病毒液體破壞了試劑,或者病毒采集量沒有達到標準,與在實驗室等特定環境條件下得出的測定標準不同,都可能檢測為假陰性。所以建議用CT影像做前期診斷,再用病毒核酸測定來做最后確診。”

      “其實這兩種檢測方法本身就是同時進行的。一開始是因為核酸試劑盒的數量不能滿足疫情一線地區這么大體量的患者。這些患者在做CT檢測的同時,還要排隊等待做核酸檢測。隨著核酸試劑盒產量的增加,現在已經能夠實現同期做這兩項檢測,已經實現了互補。”張笑春補充說。

      應用人工智能可彌補不足提高救治率

      2月初,工信部曾倡議進一步發揮人工智能賦能效用,組織科研和生產力量,把加快有效支撐疫情防控的相關產品攻關和應用作為優先工作。加大科研攻關力度,盡快利用人工智能技術補齊疫情管控技術短板,快速推動產業生產與應用服務。

      張笑春表示:“此次疫情的患者數量非常大,大體量人群集中做CT,無形中加重了影像科醫生的工作負荷。通過人工智能輔助診斷,可以彌補一線的年輕醫生的經驗不足避免漏診,也可以減少人工,提高效率。另外在方艙醫院或社區中,有了移動CT的應用,也非常便利!

      徐海波從醫學影像的專業角度,對人工智能的作用進行了分析。他說:“在疫情一線,我們確實使用了一些新技術進行輔助工作,但遇到了診斷效率不高;醫院等級不同,醫師水平差異性大,導致結論不同;對疾病無法進行準確地預判三個瓶頸!痹谛旌2ǹ磥恚a生這三個問題,是因為新冠肺炎作為一種全新傳染病,大家對它的病理機制不清楚、認識不足,所以無法進行深入地學習,醫生之間也無法交流經驗,造成了診斷結果參差不齊,從而讓患者等待診斷結果的時間變長,影響后續治療。

      徐海波強調:“如果在做CT檢測和核酸檢測時輔以人工智能,可提高檢測結果正確性,對患者采取有效的隔離措施,進行積極治療,將患者癥狀維持在輕癥,可降低死亡率。同時,可在建立新的診斷標準或做診斷路徑時,提供大量的科學數據依據。”

      “目前,僅憑借人力資源在短時間內難以解決這三項問題。但如果合理運用人工智能,可讓醫生互相學習提高;而且由機器人在檢查過程中引導患者,就不需要影像技師進入檢查室對接病人,會降低交叉感染。比如中南醫院和推想科技研發的InferRead新冠肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統的應用,既節省了大量人力,而且通過一些功能的設定縮短了檢測時間,對臨床評估尤其是治療前后結果的對比,對醫生幫助很大。”徐海波說。 

      (責編:董童、楊迪)


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