人民網北京3月3日電（董童）星創視界集團董事長兼創始人、寶島眼鏡CEO王智民于3月3日做客由人民網·人民健康主辦的“健康中國人”系列圓桌論壇。在“醫療健康與人工智能”主題論壇上，王智民提出，人工智能可以使醫療檢測設備小型化、數字化，從而改變應用場景。

星創視界集團董事長兼創始人、寶島眼鏡CEO王智民

王智民表示，最近在不斷推動一個邏輯——眼鏡店的“新三件”。這是指三個醫療級別的設備的組合，即數碼裂隙燈、自動多功能綜合檢眼儀和眼底照相機，它們有一個共同性就是通過人工智能進行大數據計算。以前的設備只能做基本數據的獲取，例如拍照后是由人工判讀，但是數據實在過于龐大。以近視篩查為例，6歲至18歲學齡兒童約接近2億人，按照一年20次的近視篩查標準，即使全國所有醫生和設備都用上也不可能解決。“三件”結合后，篩查時即可能看到病人的樣本。如果能夠建立全國性篩查網絡，所有慢性病都能夠被快速篩查出來。在快速監測到疾病傾向后，治療成本肯定會下降，治療效果也會得到改善。

王智民介紹，星創視界去年7月第一次發布用眼底照相機和AI（人工智能）同時篩查，到11月時積累了接近2萬多個案例。通過對這些案例的分析，發現了兩個重大趨勢：第一種趨勢是眼底的異常比例很高，眼底視網膜有體征異常的超過25.87%。男女比例中，女性占53%，男性占47%；對年齡層分類后，20歲以下眼底有體征異常的19%，51歲以上眼底體征異常的高于57%。體征異常分為出血和滲出兩種狀況，這兩種狀況與糖尿病和高血壓都有很強的關聯。另一種趨勢是特征異常趨年輕化，最主要的原因是來自于近視，尤其是高度近視。從概念上講，近視度數在500度以上，即屬于高度近視。

星創視界在眼鏡行業有40年的歷史，和美國、澳大利亞、英國等國專家都有過交流。2010年時曾看到過一個報告，這個報告總共調研了全世界幾大不同民族兒童的近視狀態。據報告顯示，中國的孩子每一年近視增加的速度要比白種人快兩倍到兩倍半。假設一個白種小朋友每年增加30度近視，中國小朋友就得增加快80度。生活空間小，戶外運動時間少，升學壓力大等原因是我國近年來近視年輕化的主要原因。

王智民指出，無論是成年人的慢病控制，還是兒童的近視防控，都需要一個穩定的、快速觸達的地方，所以星創視界建立了一個基礎健康篩查網。寶島眼鏡在全國有1200家店，去年進口了近280臺眼底照相機，今年還要投放500多臺。在未來，每家店都會有眼底照相機加AI為近視患者進行服務。過去一段時間從數據上看，中國人的健康狀態不容樂觀。雖然我國經過改革開放40年富裕起來了，但是個人健康、養生的意識還建立得不夠好。所以，要養成健康篩查的習慣。因為要進行分診治療，肯定要進行篩查。初篩后才能做轉診，再涉及到初診，初診后到院內的確診、治療、開藥，到院后管理或術后管理以及診斷后管理。在初篩方面，目前我國有很多醫療型資源沒有得到釋放，比如說全國的46萬家藥店，除賣藥外并沒有承擔其他醫療方面的責任。

在亞洲，眼鏡行業被視為零售行業，但在美國、英國、澳大利亞等國家，其實是醫療服務行業，而且由保險起付。在這個大范疇中，如果能夠把社會的醫療能量釋放出來，比較容易建一個從初篩到初診，再到診療的完全閉環。

王智民進一步談到，過去幾個月，星創視界與三甲醫院進行合作，現在已經收集了1000萬張的眼底照片數據。從去年7月到現在，每一個星期都會找出一些特別緊急的案例。比如在武漢檢測到一個年齡約二十八九歲的女孩，經人工智分析結果她視網膜屬于臨界狀態，即視網膜隨時會脫落。為證實這一情況，四位專家在第一時間同時進行圖片判讀，最終對這一結果進行確診。所以我們立刻聯系她，請她去就診以確保視網膜的安全。又如，在所有樣本里，高度近視直接產生的結果就是豹紋癥，比例接近七成。此外，高度近視還容易引起青光眼、黃斑病變，包括后續的視網膜剝落等一系列病情。現在，AI可以篩查篩出35種疾病，在寶島眼鏡可免費篩查十種。

王智民提出，眼底篩查在中國還是一個新概念。目前大部分人不知道眼底可以拍照片，并通過照片可以篩查出慢性病。一張眼底照片邏輯上來講可篩查出一千種疾病，其中800種是罕見疾病，200種常見疾病未來三到五年就可攻克。在寶島眼鏡拍一張照片，幾年后即可直接篩查兩百種疾病，對老百姓來講，這是最高效且成本最低的篩查方法。如果46萬家藥店也可以承擔一部分健康管理工作，對于分診治療的推動會更順暢。