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      人民網健康·生活

      王智民:人工智能可使醫療檢測設備小型化、數字化

      2019年03月04日08:39 來源:人民網-人民健康網

      人民網北京3月3日電(董童)星創視界集團董事長兼創始人、寶島眼鏡CEO王智民于3月3日做客由人民網·人民健康主辦的“健康中國人”系列圓桌論壇。在“醫療健康與人工智能”主題論壇上,王智民提出,人工智能可以使醫療檢測設備小型化、數字化,從而改變應用場景。

      星創視界集團董事長兼創始人、寶島眼鏡CEO王智民

      王智民表示,最近在不斷推動一個邏輯——眼鏡店的“新三件”。這是指三個醫療級別的設備的組合,即數碼裂隙燈、自動多功能綜合檢眼儀和眼底照相機,它們有一個共同性就是通過人工智能進行大數據計算。以前的設備只能做基本數據的獲取,例如拍照后是由人工判讀,但是數據實在過于龐大。以近視篩查為例,6歲至18歲學齡兒童約接近2億人,按照一年20次的近視篩查標準,即使全國所有醫生和設備都用上也不可能解決!叭苯Y合后,篩查時即可能看到病人的樣本。如果能夠建立全國性篩查網絡,所有慢性病都能夠被快速篩查出來。在快速監測到疾病傾向后,治療成本肯定會下降,治療效果也會得到改善。

      王智民介紹,星創視界去年7月第一次發布用眼底照相機和AI(人工智能)同時篩查,到11月時積累了接近2萬多個案例。通過對這些案例的分析,發現了兩個重大趨勢:第一種趨勢是眼底的異常比例很高,眼底視網膜有體征異常的超過25.87%。男女比例中,女性占53%,男性占47%;對年齡層分類后,20歲以下眼底有體征異常的19%,51歲以上眼底體征異常的高于57%。體征異常分為出血和滲出兩種狀況,這兩種狀況與糖尿病和高血壓都有很強的關聯。另一種趨勢是特征異常趨年輕化,最主要的原因是來自于近視,尤其是高度近視。從概念上講,近視度數在500度以上,即屬于高度近視。

      星創視界在眼鏡行業有40年的歷史,和美國、澳大利亞、英國等國專家都有過交流。2010年時曾看到過一個報告,這個報告總共調研了全世界幾大不同民族兒童的近視狀態。據報告顯示,中國的孩子每一年近視增加的速度要比白種人快兩倍到兩倍半。假設一個白種小朋友每年增加30度近視,中國小朋友就得增加快80度。生活空間小,戶外運動時間少,升學壓力大等原因是我國近年來近視年輕化的主要原因。

      王智民指出,無論是成年人的慢病控制,還是兒童的近視防控,都需要一個穩定的、快速觸達的地方,所以星創視界建立了一個基礎健康篩查網。寶島眼鏡在全國有1200家店,去年進口了近280臺眼底照相機,今年還要投放500多臺。在未來,每家店都會有眼底照相機加AI為近視患者進行服務。過去一段時間從數據上看,中國人的健康狀態不容樂觀。雖然我國經過改革開放40年富裕起來了,但是個人健康、養生的意識還建立得不夠好。所以,要養成健康篩查的習慣。因為要進行分診治療,肯定要進行篩查。初篩后才能做轉診,再涉及到初診,初診后到院內的確診、治療、開藥,到院后管理或術后管理以及診斷后管理。在初篩方面,目前我國有很多醫療型資源沒有得到釋放,比如說全國的46萬家藥店,除賣藥外并沒有承擔其他醫療方面的責任。

      在亞洲,眼鏡行業被視為零售行業,但在美國、英國、澳大利亞等國家,其實是醫療服務行業,而且由保險起付。在這個大范疇中,如果能夠把社會的醫療能量釋放出來,比較容易建一個從初篩到初診,再到診療的完全閉環。

      王智民進一步談到,過去幾個月,星創視界與三甲醫院進行合作,現在已經收集了1000萬張的眼底照片數據。從去年7月到現在,每一個星期都會找出一些特別緊急的案例。比如在武漢檢測到一個年齡約二十八九歲的女孩,經人工智分析結果她視網膜屬于臨界狀態,即視網膜隨時會脫落。為證實這一情況,四位專家在第一時間同時進行圖片判讀,最終對這一結果進行確診。所以我們立刻聯系她,請她去就診以確保視網膜的安全。又如,在所有樣本里,高度近視直接產生的結果就是豹紋癥,比例接近七成。此外,高度近視還容易引起青光眼、黃斑病變,包括后續的視網膜剝落等一系列病情,F在,AI可以篩查篩出35種疾病,在寶島眼鏡可免費篩查十種。

      王智民提出,眼底篩查在中國還是一個新概念。目前大部分人不知道眼底可以拍照片,并通過照片可以篩查出慢性病。一張眼底照片邏輯上來講可篩查出一千種疾病,其中800種是罕見疾病,200種常見疾病未來三到五年就可攻克。在寶島眼鏡拍一張照片,幾年后即可直接篩查兩百種疾病,對老百姓來講,這是最高效且成本最低的篩查方法。如果46萬家藥店也可以承擔一部分健康管理工作,對于分診治療的推動會更順暢。

      (責編:董童、孫博洋)


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