人民網(wǎng)北京3月3日電（記者崔元苑）3月3日，由人民網(wǎng)·人民健康主辦的2019年全國兩會“健康中國人系列活動”在京舉行。當日，與會嘉賓就“醫(yī)療健康與人工智能”這一主題建言獻策。與會嘉賓認為，目前，人工智能在影像輔助診斷、語音病例解讀、臨床助理、智能導診、數(shù)據(jù)篩選分析等方面應用的積極效應初顯，下一步，在保障質量和安全的前提下，人工智能與醫(yī)療健康融合，更廣泛地服務于全方位、全周期的健康管理，前景廣闊，但還有待于技術的發(fā)展、政策的推動等等。“健康中國人”系列圓桌論壇已經(jīng)連續(xù)舉辦四屆，本次論壇由趣頭條提供推廣支持。

參與論壇的嘉賓合影

國家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局醫(yī)療資源處主任王斐，北京同仁醫(yī)院副院長、首都醫(yī)科大學教授魏文斌，解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學中心血管外科科室主任、教授郭偉，北京大學第三醫(yī)院放射科主任、主任醫(yī)師、教授袁慧書，星創(chuàng)視界集團董事長兼創(chuàng)始人、寶島眼鏡CEO王智民，美年大健康董事長俞熔，飛利浦（中國）投資有限公司臨床科學部高級總監(jiān)周振宇，推想科技創(chuàng)始人、CEO陳寬等參加了本次圓桌論壇。

基層推廣AI技術要以醫(yī)療質量和安全為前提

國家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局醫(yī)療資源處主任王斐表示，在基層醫(yī)療服務方面推廣和應用人工智能技術，首先要保證醫(yī)療質量和安全，這是前提和底線。

王斐認為，在一些環(huán)節(jié)，人工智能技術確實發(fā)展得比較好，比如智能導醫(yī)分診、提升醫(yī)生服務效率、數(shù)據(jù)篩選分析、新藥研發(fā)領域等。

北京同仁醫(yī)院副院長、首都醫(yī)科大學教授魏文斌提出，人工智能在眼科領域可以提高工作效率，在未來，人工智能對醫(yī)療服務模式，對分級診療能起到積極作用。據(jù)魏文斌介紹，同仁醫(yī)院通過與北京市海淀區(qū)教委的合作，對海淀區(qū)30萬中小學生的近視進行篩查。對于發(fā)現(xiàn)的高危人群，就可以通過人工智能的可穿戴設備，統(tǒng)計近距離用眼時長，看手機時長，戶外運動時長等數(shù)據(jù)，讓容易得近視的孩子加強戶外活動，或者進行一些預防性的干預措施等。

“但是要把人工智能技術應用于臨床，目前比較困難的問題在于它是不是具備可重復性，即診斷的穩(wěn)定性。”王斐指出，從審批和市場準入的要求看，質量不穩(wěn)定的產(chǎn)品也很難實現(xiàn)復制。

加快釋放“數(shù)字家庭醫(yī)生”潛能 增加健康服務供給

圓桌論壇上，全國政協(xié)委員、搜狗公司CEO王小川通過人工智能合成助手，介紹了他今年兩會帶來的一份關于運用人工智能技術增加基層衛(wèi)生服務供給的提案。

王小川認為，人工智能、知識圖譜、智能硬件、大數(shù)據(jù)等超越傳統(tǒng)醫(yī)療信息化的新技術，已經(jīng)開始在疾病篩查、慢病管理、健康管理等領域展露潛力，為通過技術手段輔助醫(yī)生診療、提升基層醫(yī)生診療能力和服務效率、增加基層醫(yī)療資源供給、服務患者醫(yī)療需求創(chuàng)造了可能。我們將這些技術在基層醫(yī)療衛(wèi)生中輔助家庭醫(yī)生、服務患者需求的應用統(tǒng)稱為“數(shù)字家庭醫(yī)生”。

王小川建議國家加強頂層設計、樹立行業(yè)標準，推動頂尖專業(yè)智能和技術智能的結合推廣，鼓勵多方參與，加快釋放“數(shù)字家庭醫(yī)生”在健康中國建設中的潛能。

北京大學第三醫(yī)院放射科主任、主任醫(yī)師袁慧書表示，未來人工智能可以給影像科提供更多的幫助，不僅可以提高醫(yī)生的工作效率，將更多測量性的數(shù)據(jù)進行更加規(guī)范的測量和管理，給醫(yī)生提供更多量化的指標。與此同時人工智能的使用能夠讓醫(yī)生有更多的精力去接觸患者，給患者提供咨詢和臨床進行多學科的病例討論等。

推想科技創(chuàng)始人、CEO陳寬提出，通過人工智能和人類醫(yī)生互相合作，互補互助，醫(yī)生可以有更多的時間和精力做科研，與患者去交流，完成更具有價值的工作。

預防篩查和健康管理 AI市場前景廣闊

星創(chuàng)視界集團董事長兼創(chuàng)始人、寶島眼鏡CEO王智民表示，雖然我國經(jīng)過改革開放40年富裕起來了，但是個人健康、養(yǎng)生的意識還建立得不夠好。所以，要養(yǎng)成健康篩查的習慣。因為要進行分診治療，肯定要進行篩查。初篩后才能做轉診，再涉及到初診，初診后到院內的確診、治療、開藥，到院后管理或術后管理以及診斷后管理。在初篩方面，目前我國有很多醫(yī)療型資源沒有得到釋放，比如說全國的46萬家藥店，除賣藥外并沒有承擔其他醫(yī)療方面的責任。

王智民提出，人工智能可以使醫(yī)療檢測設備小型化、數(shù)字化，從而改變應用場景。他表示，最近在不斷推動一個邏輯——眼鏡店的“新三件”。“新三件”是指三個醫(yī)療級別的設備的組合，即數(shù)碼裂隙燈、自動多功能綜合檢眼儀和眼底照相機，它們有一個共同性就是通過人工智能進行大數(shù)據(jù)計算。

王智民表示，眼底篩查在中國還是一個新概念。目前大部分人不知道眼底可以拍照片，并通過照片可以篩查出慢性病。一張眼底照片邏輯上來講可篩查出一千種疾病，其中800種是罕見疾病，200種常見疾病未來三到五年就可攻克。

美年大健康董事長俞熔表示，人工智能在預防與篩查和健康管理方面有著很好的商業(yè)場景。

據(jù)俞熔介紹，美年在體檢的檢前、撿中和檢后，都做了一些人工智能的應用嘗試。體檢后的風險提示和數(shù)據(jù)采集，在盡可能做到通過智能化質控的提升，實現(xiàn)標準化，提高質控水平以后，達到數(shù)據(jù)的有效收集，不斷地提高工作效率。這樣，不管是在前端的智能篩查還是后端智能健康管理，都會有很好的商業(yè)場景。

飛利浦（中國）投資有限公司臨床科學部高級總監(jiān)周振宇認為，人工智能更多的是關注后期的醫(yī)學工作。我們可以通過人工智能的算法，通過更快的圖像采集，拿到更好更高分辨率的圖像，有利于后期的診斷和治療。

“在患者出院后，通過日常佩戴的電子設備進行數(shù)據(jù)采集，可以準確預測患者30天內再次入院的可能性。如果數(shù)據(jù)達到一定的標準，就會提示患者需要注意自己的健康問題，以避免再次發(fā)生疾病的癥狀。這樣通過人工智能系統(tǒng)的幫助，就能夠有效提升患者的救治率，改善人們的健康狀況。” 周振宇說。

AI成熟應用于醫(yī)療健康還有一段距離

解放軍總醫(yī)院血管外科科室主任郭偉教授表示，人工智能“離真正的成熟”還有一段距離。

郭偉稱，主要原因有以下三個方面：首先，所有的人工智能都是基于大數(shù)據(jù)，健康是最好的大數(shù)據(jù)應用場景。但是，健康包含的領域非常廣，疾病種類非常多，想把它們做全非常困難。其次，影像識別問題。一方面不同醫(yī)院之間圖片質量參差不齊。另一方面早期人工分割如果數(shù)據(jù)不準確，后期人工智能將會存在很多問題。再次是人工智能產(chǎn)品還處于“嬰兒”階段，需要不斷試用，更新與改進。

同時，北京大學第三醫(yī)院放射科主任、主任醫(yī)師袁慧書也提出，醫(yī)療領域人工智能產(chǎn)品的評價標準和產(chǎn)品定位仍然需要進一步的完善和規(guī)范。

袁慧書認為，在評價方面，人工智能產(chǎn)品缺少統(tǒng)一的評價標準，而目前在臨床藥理實驗基地進行檢測，評價比較簡單。在產(chǎn)品定位方面，人工智能屬于三類醫(yī)療產(chǎn)品，在市面上普及比較困難。在使用過程中，人工智能產(chǎn)品在實際操作中只能作為輔助診斷工具，最終仍然需要醫(yī)生對診斷負責。