隨著大數據、云計算、移動互聯、人工智能等現代信息技術在健康醫療領域的廣泛應用，健康醫療信息化對優化健康醫療資源配置、創新健康醫療服務的內容與形式產生了重要影響，已成為深化醫改、推進健康中國建設的重要支撐。建設健康中國，我們要抓住健康醫療信息化發展帶來的機遇，大力推進健康醫療服務的個性化、智能化和便捷化，開展個人全面健康管理，推動精準醫學研究，創新健康醫療服務業態，提升衛生監管與決策能力。具體來看，健康醫療信息化主要呈現以下發展趨勢。

　　處在快速發展和廣泛應用突破期。隨著近年來健康醫療信息化的發展，在科學研究、健康醫療服務和管理實踐中形成了健康醫療大數據，其采集、存儲、組織、整合、挖掘、協同與互操作等技術正在醞釀突破。主要包括：基于多感知器和智能終端的健康醫療數據采集，基于云平臺的分布式存儲與并行計算、動態大數據的實時處理及非結構化數據處理，多元異構數據的深度整合，海量動態數據的學習、推理、預測與知識發現等。這些新技術的突破，將為健康醫療信息化驅動的創新應用提供強有力的技術支撐。

　　為臨床決策和精準醫學研究提供支持。健康醫療信息化不僅把醫療服務推向智能化時代，更為臨床決策和精準醫學研究提供了有力支持。通過效果比較研究精準分析包括患者體征、療效和費用等在內的大型數據集，可幫助醫生確定最有效、最具成本效益的治療方法。同時，利用臨床決策支持系統可有效拓寬臨床醫生的知識，減少人為疏忽，幫助醫生提高診治質量和工作效率；通過集成分析診治操作與績效數據集，創建可視化流程圖和績效圖，識別醫療過程中的異常，可以為流程優化提供臨床決策依據。更為重要的是，利用基因芯片與基因測序技術，能獲得海量個體的基因組、蛋白質組、代謝組數據，研究遺傳性疾病和罕見病的發生機理，發現疾病治療相關的靶標，以健康醫療大數據驅動精準醫學研究，實現個性化治療。

　　推動個人健康管理“三化”。精細化、一體化、便捷化是個人健康電子檔案的優化目標。隨著健康醫療信息化的發展，匯聚個人全面健康信息、覆蓋全體居民的電子健康檔案云平臺，能讓每個人都擁有一份標準化的電子健康檔案，并能及時方便地獲取健康醫療數據。電子健康檔案云平臺的建設有助于推動慢性病、傳染病、疑難復雜疾病等在線病情跟蹤與咨詢，減少重復檢查帶來的時間和經濟負擔，使個人健康管理更加精細化。基于電子健康檔案開發的疫苗接種提醒、處方遵從性提醒、藥物相互作用提醒等功能，將有助于實現集預防、治療、康復和健康管理于一體的個人全生命周期的健康管理。同時，通過電子健康檔案分析全人群健康狀況、發病和患病情況，將獲取異常公共衛生事件情況，提高公共衛生監控的覆蓋面和處理公共衛生事件的響應速度。

　　服務模式向個性化和智能化轉變。移動互聯和人工智能是創新健康醫療服務模式的重要技術支撐。比如，通過可穿戴醫療設備等收集個人健康數據，分析個體體征數據、診治數據、行為數據等，應用自身量化算法、高維分析方法等大數據處理技術，預測個體的疾病易感性、藥物敏感性等，實現對個體疾病的早發現、早治療和個性化用藥、個性化護理。同時，移動互聯和人工智能的快速發展和廣泛應用將催生健康服務新業態，使居家養老、居家護理、醫養結合等健康服務更加智能化和便捷化。而基于社交網絡的患者交流與醫患溝通將更加普及，健康醫療機構可以更多地借助社交網絡平臺等與患者溝通，根據患者需求推送更適宜的服務。

　　努力實現數據開放共享與隱私安全保護的平衡。數據開放共享是健康醫療信息化發展的重要目標。隨著大數據應用價值的迅速顯現，一些國家開始推動政府數據開放共享以促進社會應用創新。自2009年開始，美國、英國等國家先后出臺相關政策，建立國家統一數據開放平臺。但數據開放共享也對個人隱私與數據安全帶來嚴峻挑戰，在開放共享的同時必須強化健康醫療信息安全的技術支撐。一要加強健康醫療行業網絡信息安全等級保護、網絡信任體系建設，提高信息安全監測、預警和應對能力；二要建立信息安全認證審查機制、數據安全和個人隱私影響評估體系，以流程化、制度化確保信息安全；三要從技術上采取數據封裝、數據分離、去除個人標識信息等措施以保護個人隱私。

　　（作者為國家衛生和計劃生育委員會醫藥衛生科技發展研究中心副主任）

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